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延伸閱讀：對(duì)偶學(xué)習(xí)（Dual Learning）

時(shí)間：2022-03-07 22:36:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 22:36:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

：對(duì)偶學(xué)習(xí)的發(fā)現(xiàn)是由于現(xiàn)實(shí)中有意義、有實(shí)用價(jià)值的人工智能任務(wù)往往會(huì)成對(duì)出現(xiàn)，兩個(gè)任務(wù)可以互相反饋，從而訓(xùn)練出更好的深度學(xué)習(xí)模型。例如，在翻譯領(lǐng)域，我們關(guān)心從英文翻譯到中文，也同樣關(guān)心從中文翻譯回英文；在語音領(lǐng)域，我們既關(guān)心語音識(shí)別的問題，也關(guān)心語音合成的問題；在圖像領(lǐng)域，圖像識(shí)別與圖像生成也是成對(duì)出現(xiàn)。此外，在對(duì)話引擎、搜索引擎等場(chǎng)景中都有對(duì)偶任務(wù)。

一方面，由于存在特殊的對(duì)偶結(jié)構(gòu)，兩個(gè)任務(wù)可以互相提供反饋信息，而這些反饋信息可以用來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。也就是說，即便沒有人為標(biāo)注的數(shù)據(jù)，有了對(duì)偶結(jié)構(gòu)也可以做深度學(xué)習(xí)。另一方面，兩個(gè)對(duì)偶任務(wù)可以互相充當(dāng)對(duì)方的環(huán)境，這樣就不必與真實(shí)的環(huán)境做交互，兩個(gè)對(duì)偶任務(wù)之間的交互就可以產(chǎn)生有效的反饋信號(hào)。因此，

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí),閱讀

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