沒有數(shù)據(jù)，一切都是虛的

時間：2022-03-09 11:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-09 11:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)

早在2010年，研華就提出了智能地球物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，但在當時，很多人對物聯(lián)網(wǎng)還并不熟悉。那時我們談的物聯(lián)網(wǎng)，沒有平臺的概念、沒有云服務(wù)、也沒有人工智能，但是，我們已經(jīng)提出了全面感知、可靠傳遞、智慧分析這樣的理念，從現(xiàn)在來看，這句話已經(jīng)很超前了。蔡奇男表示，所以，其實無論概念如何演進，是物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對研華來說都是萬變不離其宗。

在蔡奇男看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終點是萬物互聯(lián)，而物聯(lián)網(wǎng)即是萬物互聯(lián)的前身。所以，歸根結(jié)底，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)。沒有設(shè)備物聯(lián)，就無從談后面的云平臺、人工智能、數(shù)字孿生，因為沒有數(shù)據(jù)，一切都是虛的。他強調(diào)說。這就是為什么研華數(shù)十年如一日，始終把設(shè)備聯(lián)網(wǎng)放在最底層，也是最重要位置的原因。

如我們所知，物聯(lián)網(wǎng)是很注重場景的，不同行業(yè)，甚至同一企業(yè)的不同場景的需求差異都很大。比如，一個工廠的現(xiàn)場操作人員和工廠領(lǐng)班所需要掌握的數(shù)據(jù)信息就全然不同。放到各行各業(yè)，一個制鞋廠和一個汽車廠的所用到的設(shè)備和工控系統(tǒng)也不一樣。而在過去的30多年里，研華所做的事情，就是對成千上萬不同類型、不同品牌、不同控制系統(tǒng)的設(shè)備的連接部分實現(xiàn)模塊化和可配置化。對企業(yè)來說，只需要根據(jù)設(shè)備類型進行選配就可以快速應(yīng)用。

這樣做的好處是，企業(yè)中絕大部分設(shè)備都能夠通過聯(lián)網(wǎng)快速切換到可控狀態(tài)，包括設(shè)備的健康狀態(tài)、產(chǎn)線的運行狀態(tài)、生產(chǎn)的具體進度，以及產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量等等，都會變得有據(jù)可依。

當然，放眼整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)定，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)只是一個開始。在內(nèi)部實現(xiàn)了有效連接之后，企業(yè)還要連接上游的供應(yīng)鏈端，以及下游的消費端，才能構(gòu)成一個完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

在蔡奇男眼里，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該至少包括五個因素：第一，是設(shè)備連接，包括生產(chǎn)要素和設(shè)備要素的采集；第二，是數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，基于對各類運營系統(tǒng)的集成，把相關(guān)數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一平臺上實現(xiàn)共享，其中，還包括邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)計算和分析；第三，是數(shù)據(jù)的可視化分析，即利用現(xiàn)場攝像頭、視頻識別，以及背后的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，在儀表盤、數(shù)字大屏，甚至是移動端直觀展現(xiàn)現(xiàn)場的生產(chǎn)狀況；第四，是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)互通，即通過與第三方供應(yīng)商、物流平臺等合作方的打通，實現(xiàn)上下游的產(chǎn)業(yè)協(xié)同；第五，是數(shù)據(jù)安全，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，行業(yè)之間、產(chǎn)業(yè)之間的界限越來越模糊，數(shù)據(jù)安全問題更加無處不在，因此，與之對應(yīng)的安全技術(shù)也必須同步升級。

只有所有因素都串聯(lián)到一起，才能稱之為一個完整的架構(gòu)。以家具制造為例，當客戶在網(wǎng)上下單之后，工廠可以就根據(jù)訂單量快速預估所需的原材料數(shù)量，并根據(jù)產(chǎn)線當前的生產(chǎn)進度、第三方物流等信息，預估最快交貨時間，然后反饋給客戶這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的魅力。