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【GPU與CPU性能比較】

時間:2022-03-13 11:51:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-03-13 11:51:01 來源:行業(yè)動態(tài)

CPU由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成,它有強(qiáng)大的ALU(算術(shù)運算單元),它可以在很少的時鐘周期內(nèi)完成算術(shù)計算,主要負(fù)責(zé)不同類型種類的數(shù)據(jù)處理及訪問。而GPU則是為大規(guī)模的并行運算而優(yōu)化,它有數(shù)以千計的核心,大規(guī)模并行架構(gòu)可以更高效地處理并行任務(wù),具備更強(qiáng)的計算能力。根據(jù)麻省理工大學(xué)AI實驗室的實驗結(jié)果,同樣的計算任務(wù),同樣的時間內(nèi),使用上千臺CPU服務(wù)器能完成的任務(wù),只需要兩臺GPU服務(wù)器即可。

因此,在AI大數(shù)據(jù)時代下,更擅長處理密集型運算,如視頻分析、圖形渲染、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用的GPU服務(wù)器更適用于AI大數(shù)據(jù)時代。



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