谷歌：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的洪水預(yù)測(cè)系統(tǒng)
時(shí)間：2022-03-13 14:54:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-13 14:54:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
谷歌發(fā)表了一篇未經(jīng)同行評(píng)議的論文，是關(guān)于谷歌基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的洪水預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)號(hào)稱(chēng)為機(jī)構(gòu)和公眾提供了精確的實(shí)時(shí)洪水預(yù)警，重點(diǎn)預(yù)測(cè)對(duì)象是經(jīng)過(guò)測(cè)量的大型河流的洪水，論文由谷歌研究中心和以色列耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)的研究人員撰寫(xiě)。
谷歌于2018年啟動(dòng)了洪水預(yù)測(cè)項(xiàng)目，主要是通過(guò)智能手機(jī)向受洪水影響地區(qū)的人們發(fā)送警報(bào)。該項(xiàng)目是谷歌危機(jī)響應(yīng)計(jì)劃的一個(gè)組成部分，谷歌致力于通過(guò)該計(jì)劃與前線(xiàn)和緊急救援人員合作開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)。
項(xiàng)目自2018年啟動(dòng)以來(lái)，已經(jīng)擴(kuò)展到印度和孟加拉國(guó)的大部分地區(qū)，覆蓋約2.2億人口。直到2021年季風(fēng)季節(jié)，這一范圍已經(jīng)擴(kuò)展到覆蓋了3.6億人居住的地區(qū)。
谷歌工程副總裁、危機(jī)響應(yīng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Yossi Matias在一篇博文中表示：我們借助更好的洪水預(yù)測(cè)技術(shù)，已經(jīng)累計(jì)發(fā)送了1.15多億條警報(bào)，是此前發(fā)送數(shù)量的3倍。
這種警報(bào)中不僅僅會(huì)告知河流將上漲多少厘米，而且由于采用了基于長(zhǎng)短期記憶(LTSM)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)器學(xué)習(xí)模型，現(xiàn)在還能夠提供所謂的淹沒(méi)地圖，將洪水的范圍和深度作為一個(gè)圖層顯示在谷歌地圖上。
研究人員認(rèn)為，LSTM模型的性能優(yōu)于概念模型，后者主要是對(duì)每個(gè)盆地的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行校準(zhǔn)。
谷歌研究人員表示：雖然之前的研究提供了令人欣喜的結(jié)果，但很少能找到以機(jī)器學(xué)習(xí)模型為核心元素、能夠及時(shí)準(zhǔn)確地計(jì)算洪水預(yù)警的實(shí)操系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞：預(yù)測(cè),系統(tǒng)
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