丹斯克銀行：數(shù)據(jù)讓欺詐無所遁形
時間：2022-03-13 16:06:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-13 16:06:01 來源：行業(yè)動態(tài)
人工智能在銀行中的應用是感知型企業(yè)的一個重要特征，丹斯克銀行是丹麥最大的銀行，其利用人工智能和深度學習在多個領域來偵測和預防復雜的欺詐。
丹斯克銀行于2016年開始與Teradata咨詢團隊合作打造人工智能欺詐監(jiān)測平臺。Teradata在銀行現(xiàn)有基礎設施內搭建框架，并創(chuàng)建高級機器學習模型，監(jiān)測每年數(shù)百萬次交易中的欺詐行為，高峰時段每分鐘可監(jiān)測多達數(shù)十萬次交易。為確保監(jiān)測過程透明性，并增強信任，監(jiān)測引擎在機器學習模型上加入解釋層，提供監(jiān)測阻止活動的釋義與解釋。
原來丹斯克銀行每天有1200起誤報，調查人員需要逐一進行核實。Teradata使用了機器學習和深度學習技術，將開源和商業(yè)技術結合提升數(shù)據(jù)分析管理能力，現(xiàn)在誤判率已經(jīng)減少了60%，節(jié)省了銀行調查人員大量的時間，同時偵測正確率已增加到50%。
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