突破人工智能的最后一公里

時間：2022-03-14 18:09:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-14 18:09:01 來源：行業(yè)動態(tài)

在王健宗博士看來，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是突破人工智能最后一公里的必經(jīng)之路?；诼?lián)邦學(xué)習(xí)所打造的聯(lián)邦智能還是屬于人工智能的范疇，其最終目標是實現(xiàn)真正的智能，但是在實現(xiàn)人工智能過程當(dāng)中需要一個強有力的，能夠突破瓶頸的推手，這就是聯(lián)邦智能的一個機會。我們和英特爾一起共同打造聯(lián)邦生態(tài)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)的目標是通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫、聯(lián)邦數(shù)據(jù)中心、聯(lián)邦可視化，來共同實現(xiàn)的聯(lián)邦智能。聯(lián)邦智能和聯(lián)系學(xué)習(xí)的關(guān)系就像人工智能和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，聯(lián)邦智能是應(yīng)用在聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)之上實現(xiàn)一個聯(lián)合建模，為特定的場景實現(xiàn)整體解決方案，將來在人工智能之后很有可能就是聯(lián)邦智能。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以在本地進行模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)參數(shù)要匯總到中心服務(wù)器上面，進行聯(lián)邦處理，中心服務(wù)器再將訓(xùn)練好的模型下發(fā)到各個數(shù)據(jù)應(yīng)用方。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方法可以分為聯(lián)邦橫向?qū)W習(xí)、聯(lián)邦縱向?qū)W習(xí)兩類。

對于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，王健宗博士解釋道，傳統(tǒng)方法是將所有的數(shù)據(jù)整合到一方進行訓(xùn)練，而經(jīng)過聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練后得到的訓(xùn)練模型效果是可以做到精度不低于將數(shù)據(jù)直接整合，然后進行模型訓(xùn)練的效果。其次，聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程中，每個參與方的數(shù)據(jù)是完全保持在本地的，每一次的得帶需要上傳的只又模型的梯度參數(shù)，這就充分地保證了數(shù)據(jù)的安全性。再次是隱私性，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)交換過程中有加密機制，無論是同態(tài)加密還是差分隱私技術(shù)，進一步保障了傳輸參數(shù)信息的安全，用戶的隱私得到了最大化的保證。最后，在法律法規(guī)要求越來越嚴格的情況下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)滿足了合法合規(guī)的要求，這也是聯(lián)邦學(xué)習(xí)一個很大的優(yōu)勢。

正是這些優(yōu)勢，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在場景應(yīng)用方面具有廣泛的前景。以聯(lián)邦學(xué)習(xí)在保險行業(yè)的應(yīng)用為例，以往用戶在投保時，業(yè)務(wù)人員只能根據(jù)用戶的年齡、性別等基本信息來確定保費金額。但隨著信息社會的不斷發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)的數(shù)量和特征維度得到了大幅的增加。例如對于健康類險種來說，業(yè)務(wù)系統(tǒng)如果能夠利用海量的病歷、家族病史等數(shù)據(jù)進行AI預(yù)測，同時還能實現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)隱私安全的充分保障，并得到更加細分的健康評估類別，就有望提升投保人健康評估結(jié)果的準確度。

但病歷、病史等，無疑是各個健康醫(yī)療機構(gòu)中需要絕對確保隱私的數(shù)據(jù)，不僅不可能予以公開，更需要提升安全等級予以保護?，F(xiàn)在，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案的引入，保險企業(yè)可以在不觸及用戶數(shù)據(jù)的情況下開展保險定價模型的AI訓(xùn)練。

相對于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，金融領(lǐng)域在監(jiān)管方面的要求力度更大。也就是數(shù)據(jù)不出本地的要求更加嚴格，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)勢是打破數(shù)據(jù)孤島，在保證安全性以及隱私性的要求下，允許跨數(shù)據(jù)所有者建模。聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融場景中有著廣泛的應(yīng)用，比如客戶畫像、精準營銷，包括聯(lián)合建立風(fēng)控系統(tǒng)等。王健宗博士提出，以精準營銷為例，平安科技和平安集團其它金融子公司合作，定位到我們同一批用戶，可以利用推薦模型打包推薦產(chǎn)品，更好地進行用戶行為分析以及交叉銷售，這就是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的力量。