EasyDL不止是零門檻

時間：2022-04-27 12:09:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-27 12:09:01 來源：行業(yè)動態(tài)

數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質量是AI結果可靠性的前提和基礎，而數(shù)據(jù)的標注和預處理往往需要較高的成本和較長的時間。對此，EasyData在每一個環(huán)節(jié)都提供了支持。

具體來看：在數(shù)據(jù)采集方面，EasyData支持攝像頭采集圖片、云服務數(shù)據(jù)回流兩種方式，其中，前一種方案支持定時拍照、視頻抽幀等多種方式，用戶只要在攝像頭中集成EasyData就能自動將本地視頻流數(shù)據(jù)上傳至云端，而通過數(shù)據(jù)回流還能對模型進行長線迭代，持續(xù)優(yōu)化模型效果；在數(shù)據(jù)清洗方面，EasyData開放了圖片清晰的完整方案，支持相似度去重、去模糊、裁剪、旋轉、鏡像5種標準清洗方案，以及過濾無人臉、無人體的高級清洗方案；在數(shù)據(jù)標注方面，EasyData提供了圖片、文本、音頻、視頻四種數(shù)據(jù)格式的9種數(shù)據(jù)標注模板，支持物體檢測、圖像分割、文本分類三類任務場景，其中內(nèi)置的百度自研Hard Sample主動學習挖掘算法，還可以針對不同智能標注任務、不同數(shù)據(jù)集進行針對性適配。

需要強調(diào)的是，雖然是零門檻，但EasyDL在保證模型訓練精度方面是絲毫不含糊的?；陲w槳，EasyDL預置了百度的超大規(guī)模預訓練模型，比如，在視覺任務中，圖像分類訓練任務預置的模型使用的是百度超過10萬分類、6500萬的圖片數(shù)據(jù)，可以使模型平均精度提升3.24%-7.73%；在物體檢測訓練任務中，內(nèi)置了基于170萬圖片、超過1000萬檢測框訓練的超大規(guī)模預訓練模型，平均精度可提升1.78%-4.53%；在自然語言處理方向，百度自研了業(yè)內(nèi)效果最好的預訓練模型文心ERNIE 2.0，在中文模型中，已學習了1500萬篇百科語料和詞語、實體知識，3億的文章的因果結構關系，10億次的搜索查詢與結果的對應關系，2000萬的語言邏輯關系知識等?？芍С治谋痉诸悊螛撕?、多標簽，情感傾向分析、序列化標注等多種場景。

這仍然不夠。EasyDL還提供了自動數(shù)據(jù)增強、自動超參搜索等先進的訓練機制，并且這些功能都是以非常簡單的交互式操作呈現(xiàn)。另外，為了減少訓練時長，EasyDL還使用了飛槳DGC的加速機制，可以讓線上多場景模型訓練時長平均減少70%。李景秋強調(diào)。換句話說，EasyDL之所以能做到零門檻，是基于百度AI能力筑起的高臺階，借此，降低了用戶的AI應用門檻。

當然，模型再完美也要部署并集成到企業(yè)的業(yè)務中才有價值。在這方面，EasyDL提供了最廣泛適配的模型部署服務，包括公有云API、設備端SDK、本地服務器部署、軟硬一體部署四種方案。