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應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮APM潛力

時(shí)間：2022-03-16 14:42:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-16 14:42:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

看得出，APM 的全部潛力在于開(kāi)發(fā)大量關(guān)于所有事務(wù)的性能和行為的詳細(xì)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)性能總結(jié)，它支持保留大量事務(wù)數(shù)據(jù)。這些功能還支持功能強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化搜索，使 IT 能夠快速檢測(cè)模式，查找和分析特定事務(wù)，最后解決問(wèn)題。憑借這些功能，IT團(tuán)隊(duì)可以快速查明性能問(wèn)題的根本原因，并將對(duì)終端用戶和業(yè)務(wù)的影響最小化。

全面管理應(yīng)用性能所需的數(shù)據(jù)量很快超出了傳統(tǒng)性能管理解決方案的承受能力。虛擬化、容器化、動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)架構(gòu)和高度分布式的應(yīng)用架構(gòu)加劇數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。分析對(duì)于確定與某個(gè)問(wèn)題相關(guān)的特定數(shù)據(jù)或者指出一個(gè)正在出現(xiàn)的問(wèn)題非常重要。以前，性能管理解決方案通過(guò)采樣、平均或減少所收集數(shù)據(jù)的粒度來(lái)處理這些數(shù)據(jù)量。這些技術(shù)沒(méi)能為IT團(tuán)隊(duì)提供足夠的數(shù)據(jù)和洞察，無(wú)法為每個(gè)用戶、每個(gè)事務(wù)、所有時(shí)間跟蹤整個(gè)應(yīng)用性能情況。

相比之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)使應(yīng)用的支持團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)人員和操作人員能夠挖掘大量的高保真數(shù)據(jù)，以提取有意義的信息。其結(jié)果是加快故障排除、延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間，并有機(jī)會(huì)在業(yè)務(wù)受影響之前主動(dòng)識(shí)別應(yīng)用問(wèn)題。

總之，對(duì)于希望通過(guò)DevOps和持續(xù)交付來(lái)加速數(shù)字變革的企業(yè)來(lái)說(shuō)，APM工具集是必不可少的投資，該重視您的應(yīng)用體驗(yàn)了。

關(guān)鍵詞：發(fā)揮,潛力,技術(shù)

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