算力升級下的選擇
時間：2022-03-16 16:36:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-16 16:36:01 來源：行業(yè)動態(tài)
一直以來，安謀科技對XPU、開源的關注，與市場對新算力的需求脫不開關系。iPhone從第一代到iPhone13，芯片算力提升了300多倍，全世界對算力的需求在不斷增長。
吳雄昂認為，中國的芯片行業(yè)在人工智能應用上走得非?？欤窃诤诵乃懔ι线€是處于弱勢。
起初在PC時代，CPU足以滿足我們的日常所需。隨著信息技術的發(fā)展，進入移動互聯(lián)網時代，數(shù)據由PC計算、智能手機、服務器、Web2.0共同產生，GPU開始嶄露頭角，計算開始進入CPU GPU聯(lián)合主導的時期。到今天，AI、5G、IoT等技術的出現(xiàn)，推動著市場開始向智能化方向發(fā)展，算力也正越來越多地從CPU、GPU轉為由NPU來提供。吳雄昂解釋稱，對新算力的需求增長，也一定程度上造成了疫情后芯片短缺的情況。
他認為，計算需求的提升使得產能不夠，地緣政治層面供應鏈的本土化和疫情之后，居家對智能芯片的更高需求都加劇了這一狀況，但關鍵還是核心技術和人才，產能只是周期性的問題。
如今，在汽車、云計算、IoT、區(qū)塊鏈、元宇宙、智能生活、自動駕駛等多個領域中，數(shù)據形態(tài)復雜化多元化，傳統(tǒng)的、單一的架構無法獨立完成海量數(shù)據的處理，超域計算開始成為新的趨勢，由XPU主導的時代即將來臨。
其中，NPU作為在處理新類型數(shù)據流方面效率遠高于CPU和GPU的處理器，是安謀科技的重點研發(fā)方向。在吳雄昂看來，未來NPU的發(fā)展空間應該會超過CPU。像自動駕駛領域，往往需要十幾個攝像頭和雷達等采集數(shù)據和傳遞信息，這就需要有足夠高的效率，不用NPU技術很難實現(xiàn)。現(xiàn)在市場上的主流自動駕駛芯片廠商，比如高通、英偉達、特斯拉、華為，其自動駕駛芯片里面都有NPU技術。在未來進一步的智能化、自動化趨勢下，NPU是一個核心技術，它的空間會和CPU、GPU一樣大，甚至會超過它們，這是技術發(fā)展的一個必然趨勢。
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