人工智能推動(dòng)未來(lái)交通

時(shí)間：2022-03-16 21:03:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-16 21:03:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

首汽約車(chē)使用Amazon SageMaker首先對(duì)音頻降噪和導(dǎo)航音分離兩個(gè)模型進(jìn)行攻克，同時(shí)使用Amazon Transcribe人工智能語(yǔ)音服務(wù)將行程錄音自動(dòng)轉(zhuǎn)化為文字，經(jīng)歷了4個(gè)月就完成了智能語(yǔ)音解決方案的開(kāi)發(fā)和上線。首汽約車(chē)副總裁閆磊表示，客訴其實(shí)是網(wǎng)約車(chē)行業(yè)的一個(gè)痛點(diǎn)，在市面上沒(méi)有一個(gè)很好的解決方案，除了算法要從零開(kāi)始，我們還要明確范圍，例如各地方方言等。

而利用Amazon SageMaker可以實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練、部署和調(diào)優(yōu)，讓模型的快速迭代。AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示，整個(gè)解決方案不僅僅是開(kāi)發(fā)兩個(gè)模型，錄音的調(diào)度、并發(fā)等等都是需要考慮的因素，而且Amazon SageMaker極大地降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。

目前首汽約車(chē)的客訴承諾24小時(shí)進(jìn)行答復(fù)，通過(guò)人工智能則大幅提高了效率，可以更快地回應(yīng)客戶。最終節(jié)省客服人工審核工作量35%，縮短客服人員人工聽(tīng)音審核時(shí)長(zhǎng)20%，智能客訴處理準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

未來(lái)的處理要更加及時(shí)，做到事中處理，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)內(nèi)聲音，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別讓客服及時(shí)接入，改善客服，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高安全性。閆磊說(shuō)道，在語(yǔ)音識(shí)別之后還有一個(gè)有待解決的痛點(diǎn)就是如何鑒別司機(jī)推單，這不僅需要文字的判斷，還要識(shí)別場(chǎng)景，結(jié)合司機(jī)的行駛狀態(tài)、定位信息、周邊信息，綜合判斷責(zé)任的歸屬。

首汽約車(chē)和AWS未來(lái)也將進(jìn)一步緊密合作，豐富智能判責(zé)場(chǎng)景，例如針對(duì)網(wǎng)約車(chē)服務(wù)中可能出現(xiàn)的司乘矛盾、行駛路線問(wèn)題等，通過(guò)語(yǔ)音智能識(shí)別后用作判定的依據(jù)。同時(shí)首汽約車(chē)還計(jì)劃將其打造為行業(yè)通用解決方案，服務(wù)于其它網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)、傳統(tǒng)出租車(chē)企業(yè)和貨運(yùn)企業(yè)，構(gòu)建交通出行領(lǐng)域的智能解決方案，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

如今，用戶已經(jīng)接受了網(wǎng)約車(chē)的形式，AI也將持續(xù)賦能出行服務(wù)行業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)承載移動(dòng)生活的未來(lái)交通。