回歸分析(Regression Analysis)在大數(shù)據(jù)分析中是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，研究因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測器）之間的關(guān)系，通常用于預(yù)測分析、時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間" />

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圖像回歸(Image Regression)

時(shí)間：2022-03-17 01:06:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-17 01:06:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上非常有用的數(shù)學(xué)模型。

回歸分析(Regression Analysis)在大數(shù)據(jù)分析中是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，研究因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測器）之間的關(guān)系，通常用于預(yù)測分析、時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系，例如司機(jī)的魯莽駕駛與道路交通事故數(shù)量之間的關(guān)系。

在2018年有一篇簡稱為LDDMM（large deformation diffeomorphic metric mapping,大變形微分同胚度量映射）的基于回歸分析的深度學(xué)習(xí)模型論文（請參考 https://arxiv.org/abs/1808.07553），這類摘錄作者原文的翻譯如下：

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