不斷創(chuàng)新的虛擬云網(wǎng)絡(luò)

時(shí)間：2022-03-20 12:36:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-20 12:36:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

• 提供公有云體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化功能：VMware將為虛擬云網(wǎng)絡(luò)添加更多功能，包括云自動(dòng)化和擴(kuò)展、正常運(yùn)行時(shí)間和彈性、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測性分析以及智能功能。VMware NSX-T 3.1可以為甚至更大規(guī)模的全球部署和災(zāi)備應(yīng)用場景，提供更好的支持，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署工作流。VMware 將實(shí)現(xiàn)NSX Federation的規(guī)模翻倍，配備全新API驅(qū)動(dòng)的高級路由和多播功能，并提供對Terraform Provider的支持。VMware vRealize Network Insight 6. 0將引入全新保障和驗(yàn)證功能和經(jīng)擴(kuò)展的VMware SD-WAN可見性。上述更新能夠更好地規(guī)劃虛擬和物理網(wǎng)絡(luò)，改善網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間和彈性，加快故障排解，基于意圖主動(dòng)識別潛在的網(wǎng)絡(luò)問題，并更加有效地實(shí)現(xiàn)服務(wù)水平協(xié)議。VMware Edge Network Intelligence作為一款基于Nyansa技術(shù)的全新AIOps解決方案，將提供自動(dòng)化的行動(dòng)情報(bào)，幫助確保用戶和位于園區(qū)、分支機(jī)構(gòu)或家庭環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠獲取用于支持應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)性能。

• 連接和保護(hù)現(xiàn)代化應(yīng)用：希望提升生產(chǎn)率、靈活性和客戶體驗(yàn)的企業(yè)正在擁抱基于容器的微服務(wù)架構(gòu)，并在Kubernetes上規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)容器管理。所需的連接性和安全性在滿足微服務(wù)需求的同時(shí)將Kubernetes集群連接至基礎(chǔ)架構(gòu)，將需求帶至豐富的多層網(wǎng)絡(luò)堆棧。通過由NSX支持的VMware Tanzu Service Mesh，VMware正在擴(kuò)展虛擬云網(wǎng)絡(luò)，以連接和保護(hù)上述環(huán)境，同時(shí)支持實(shí)現(xiàn)Kubernetes網(wǎng)絡(luò)和安全的開源項(xiàng)目Project Antrea，支持Kubernetes所運(yùn)行的本地vSphere、公有云及邊緣環(huán)境。Tanzu Service Mesh引入聚焦于改進(jìn)應(yīng)用連續(xù)性、彈性和安全性的全新功能。全新VMware Container Networking with Antrea是一款由簽名鏡像和二進(jìn)制文件組成、全面支持Project Antrea的商業(yè)產(chǎn)品，將被引入VMware NSX-T和vSphere 7 with Tanzu中。Tanzu Service Mesh可以發(fā)現(xiàn)、連接和更好地保護(hù)在采用Antrea作為容器網(wǎng)絡(luò)接口（CNI）的Kubernetes集群中運(yùn)行的應(yīng)用。
• 重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全：通過在領(lǐng)先的SmartNIC上運(yùn)行VMware NSX，VMware將為虛擬云網(wǎng)絡(luò)提供無與倫比的防火墻性能和可編程智能，包括針對裸機(jī)和目前保護(hù)難度很大的數(shù)據(jù)庫等高敏感工作負(fù)載的高級安全功能。此外，還能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)隔離，將應(yīng)用和虛擬層從SmartNIC上的安全控制中分離。VMware還將發(fā)布VMware NSX Advanced Threat Prevention，將NSX Distributed IDS/IPS與Lastline公司的高級惡意軟件檢測（沙箱檢測）、AI網(wǎng)絡(luò)流量分析（NTA）相結(jié)合。與其他網(wǎng)絡(luò)流量分析工具相比，上述NTA功能采用非監(jiān)督和監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，可以更加準(zhǔn)確地識別威脅，并最大程度降低誤報(bào)率。該解決方案的功能屬業(yè)界首創(chuàng)，對每個(gè)工作負(fù)載使用虛擬補(bǔ)丁，而在以往傳統(tǒng)情況下只能在外圍部署。這讓業(yè)務(wù)在因復(fù)雜威脅中斷之前，便可以有效應(yīng)對。