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趨勢4：機器學習在簡單任務中貢獻價值，并幫助人類分析可疑事件

時間：2022-03-21 08:42:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-21 08:42:02 來源：行業(yè)動態(tài)

向云的轉移，創(chuàng)造了利用機器學習解決多種安全問題的機會，例如自適應身份驗證、內部威脅、惡意軟件和高級攻擊者。Gartner預測，到2025年機器學習將成為安全解決方案的一個基本組成部分，抵消不斷嚴峻的技能短缺和人員短缺。不過，并非所有機器學習都具有同等的價值。

Firstbrook說：看看機器學習如何解決狹隘的和明確定義的問題集，例如對可執(zhí)行文件進行分類，并注意不要被炒作所影響。除非廠商能夠清楚地解釋其機器學習如何使其產(chǎn)品超越競爭對手或者超越以前的方法，否則很難利用不錯的機器學習技術釋放營銷的力量。

關鍵詞：幫助,分析,價值

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