醫(yī)學(xué)進(jìn)步與大數(shù)據(jù)

時(shí)間：2022-03-25 01:18:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-25 01:18:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

寶藤生物是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知名企業(yè)，其從事分子診斷和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)集成分析引擎開(kāi)發(fā)與臨床應(yīng)用，為國(guó)內(nèi)外醫(yī)療機(jī)構(gòu)、集團(tuán)客戶和個(gè)人提供腫瘤類、婦幼類、慢病類、感染類和其它常見(jiàn)疾病的篩查、早期診斷、精確分型、敏感藥物篩選、療效監(jiān)控和預(yù)后判斷等專業(yè)分子診斷服務(wù)。

當(dāng)前，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)已經(jīng)成為最前沿的醫(yī)學(xué)創(chuàng)新模式，包括基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等在內(nèi)的系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展，已經(jīng)日益影響到臨床科研與實(shí)踐。未來(lái)在疾病研究方面，可以通過(guò)一系列組學(xué)、分子影像、以及大數(shù)據(jù)的分析，對(duì)于某些疾病進(jìn)行更深層次的研究和理解。

在樓敬偉看來(lái)，脫離了人工智能和大數(shù)據(jù)的支撐，醫(yī)學(xué)的進(jìn)步已經(jīng)寸步難行。不過(guò)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字科技 醫(yī)學(xué)融合創(chuàng)新并非不存在挑戰(zhàn)，樓敬偉舉例說(shuō)，人類基因組共有32億個(gè)堿基對(duì)，每個(gè)堿基對(duì)都測(cè)試百次以上，對(duì)這么龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，通常完成這樣的一個(gè)分析需要10個(gè)小時(shí)左右。

由于測(cè)序儀器技術(shù)飛速發(fā)展，測(cè)序原始數(shù)據(jù)量大幅度提升，每個(gè)基因測(cè)序都是一個(gè)極其消耗計(jì)算資源的過(guò)程。通過(guò)和華為合作，之前大概一個(gè)人的基因組需要花10個(gè)小時(shí)才能分析跑完，經(jīng)過(guò)華為云算力的集中，現(xiàn)在最快只需要15分鐘，并且隨著更先進(jìn)算法芯片的應(yīng)用，這個(gè)時(shí)間將降到7分鐘。

把一個(gè)以往需要全球的科學(xué)家花10年的時(shí)間進(jìn)行的研究，我們現(xiàn)在用7分鐘就可以做到。這就是華為強(qiáng)大的算力和算法帶來(lái)的突破。樓敬偉說(shuō)。

并且對(duì)于華為擁有的高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，寶藤生物如獲至寶。通常來(lái)說(shuō)，用普通的生物分析方法對(duì)單個(gè)疾病或者單個(gè)的數(shù)據(jù)挖掘是容易的，但是對(duì)多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析并不容易，這背后離不開(kāi)華為技術(shù)和專業(yè)團(tuán)隊(duì)的支撐。

據(jù)悉，華為已在北京、天津、重慶、青島、廣州等建立了90余個(gè)城市云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建了一張覆蓋全國(guó)的城市云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，借助華為的布局可以非?？焖俚竭_(dá)每一個(gè)合作的城市。