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新模型在大規(guī)模系統(tǒng)上的巨大優(yōu)勢(shì)

時(shí)間：2022-03-25 05:39:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-25 05:39:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

MLPerf及其組織機(jī)構(gòu)MLCommons作為第三方驗(yàn)證機(jī)構(gòu)，在幫助客戶(hù)獨(dú)立評(píng)估人工智能計(jì)算系統(tǒng)的能力和不同公司提供的軟件棧的成熟度方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)然，客戶(hù)繼續(xù)在生產(chǎn)中使用ResNet和BERT等模型的同時(shí)，也在探索創(chuàng)新的新模型，并期待Graphcore更大的旗艦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模機(jī)器智能。例如，在Graphcore的旗艦產(chǎn)品IPU-POD256上，創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)EfficientNet-B4僅用1.8小時(shí)便可完成訓(xùn)練，盡管這并非Graphcore本次向MLPerf提交的內(nèi)容，但在實(shí)際應(yīng)用中的確有更強(qiáng)的性能優(yōu)勢(shì)。



此外，在絕對(duì)吞吐量性能以及擴(kuò)展到更大的IPU-POD系統(tǒng)方面，Graphcore在MLPerf之外的一系列模型中也得到了一系列令人印象深刻的結(jié)果，包括用于自然語(yǔ)言處理的GPT類(lèi)模型和用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的ViT（Transformer視覺(jué)模型）。



關(guān)鍵詞：優(yōu)勢(shì),規(guī)模,模型

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