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以ALOHA項目實現(xiàn)深度及安全的學(xué)習(xí)

時間：2022-03-28 06:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-28 06:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)

一個從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的智能安全系統(tǒng)需要確保人工智能基于這些數(shù)據(jù)得出的結(jié)果不會帶有偏差。異構(gòu)架構(gòu)上的適應(yīng)性學(xué)習(xí)（ALOHA）項目旨在改善人們在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面的決策。

ALOHA將探索如何把一種被稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能嵌入到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之中，以模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和獲取類人的學(xué)習(xí)能力。對于提供進入企業(yè)或服務(wù)供應(yīng)商核心網(wǎng)絡(luò)（如路由器和服務(wù)器）的邊緣設(shè)備，該項目還能夠提升其計算能力以及支持人工智能算法運行的能力。

CA在安全領(lǐng)域的專業(yè)知識將為ALOHA項目提供深入的見解，這對創(chuàng)造無偏倚人工智能而言極其重要。CA Technologies戰(zhàn)略研究副總裁Victor Munts稱，CA對于ALOHA項目的目標(biāo)是實現(xiàn)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，并能夠自動對周圍環(huán)境做出反應(yīng)，同時避免人工智能偏差。

關(guān)鍵詞：安全,學(xué)習(xí),深度

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