以智能分析納新，以3D分析破局
時間：2022-03-29 23:48:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-29 23:48:01 來源：行業(yè)動態(tài)
如果你懂球，那你一定對這些身價過億歐元的球星耳熟能詳，內(nèi)馬爾、C羅、梅西其實這些動輒身價九位數(shù)的球員在足球領(lǐng)域中并不稀奇，看出球員招募不亞于一場高風(fēng)險博弈。構(gòu)建球隊不是將頂尖球員進行疊加那么簡單，而取決于教練如何選擇球員并根據(jù)優(yōu)勢進行陣容優(yōu)化。包括比利時在內(nèi)的諸多國家球隊，都在通過高級的分析技術(shù)來挖掘未來的種子選手，并對被低估的球員進行更客觀的評判，幫助球隊取得勝利，同時用較低的溢價簽到最合適的球員
我們借助SAS平臺，通過機器學(xué)習(xí)算法，對球員的技術(shù)、天賦和商業(yè)價值進行評分。這有助于球隊和教練發(fā)現(xiàn)人才，尋找符合特定素質(zhì)或陣容需求的球員，甚至分析競爭對手。 SciSports創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Giels Brouwer這樣表示。
本屆世界杯期間，SciSports的三位分析師還隨隊征戰(zhàn)俄羅斯，每一場比賽前都會分析對方球員的優(yōu)劣勢，人工智能會從球員們的起跑范圍、傳球精準度、射門位置等數(shù)據(jù)分析，從而為比利時隊制定并調(diào)整戰(zhàn)術(shù)，找到破局之道，發(fā)揮球員的最大潛能。目前 SciSports已完成了對世界杯所有參賽球員近億次傳球的數(shù)據(jù)分析，我們清楚球員控球時的數(shù)據(jù)是較難采集的，那SciSports是如何采集并分析如此龐大的控球之外的數(shù)據(jù)的呢？
其實SciSports早就發(fā)現(xiàn)在控球數(shù)據(jù)之外存在大量的需求，因此開發(fā)了一個名為BallJames的攝像系統(tǒng)，它能實時跟蹤技術(shù)進行拍攝，與SAS合作致力即時從影像中生成3D數(shù)據(jù)進行跟蹤分析。透過球場上假設(shè)的10多臺攝像機，記錄場上參賽球員的每一個動作。最后BallJames再根據(jù)實時比賽畫面，生成包括傳球的精準度、方向和速度，短跑力量和跳躍力量等比賽數(shù)據(jù)。
這就形成了一套完整的足球數(shù)據(jù)體系。而這些數(shù)據(jù)可以有許多種應(yīng)用，特別是可以幫助場邊的教練實時變換戰(zhàn)術(shù)，通過分析比賽球員是否體能臨近極限，進而合理安排替補上場，讓球隊保持良好的比賽狀態(tài)贏得比賽。 Brouwer詳細講道。
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