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廣泛的生態(tài)系統(tǒng)支持及應(yīng)用

時(shí)間：2022-04-01 15:21:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-01 15:21:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

目前，RAPIDS已經(jīng)被HPE、IBM、Oracle、Databricks等采用。在Databricks公司，開展的多個(gè)項(xiàng)目都在將Spark更好地與本地加速器進(jìn)行整合，其中包括借助Project Hydrogen實(shí)現(xiàn)的Apache Arrow的支持以及GPU調(diào)度。

RAPIDS構(gòu)建于Apache Arrow等流行的開源項(xiàng)目之上，為最流行的Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈帶來了GPU提速。得益于CUDA及其全球生態(tài)系統(tǒng)以及與開源社區(qū)緊密合作，RAPIDS GPU加速平臺(tái)已與全球最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)庫及工作流無縫整合，可加速機(jī)器學(xué)習(xí)。如同深度學(xué)習(xí)一樣，GPU正在不斷地為端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)流程提速。

全套R(shí)APIDS開源庫現(xiàn)在即可官網(wǎng)上獲得，代碼經(jīng)Apache許可公布。容器化RAPIDS版本也可在NVIDIA GPU Cloud container registry上獲取。

關(guān)鍵詞：支持,系統(tǒng),生態(tài)

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