AI能力升級背后是小冰框架的升級

時間：2022-04-01 22:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-01 22:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

需要強(qiáng)調(diào)的是，所有這些人工智能能力的提升，背后無疑依靠的都是小冰框架Avatar Framework的核心技術(shù)的升級。據(jù)了解，目前小冰框架已經(jīng)是全球承載交互量最大的完備人工智能框架之一，技術(shù)覆蓋自然語言處理、計算機(jī)語音、計算機(jī)視覺及人工智能內(nèi)容生成。其中，在開放域?qū)υ?、多模態(tài)交互、超級自然語音及內(nèi)容生成領(lǐng)域居于全球領(lǐng)先。

拿自然語言處理來說，從第四代、第五代開始，小冰就已經(jīng)能做到在同一對話中，來回交互23次，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了業(yè)界的平均水平。對于人類而言，這種對話方式不僅體驗(yàn)更好，對話成本也大大降低。

而在本次發(fā)布會上，小冰公司還宣布了對第九代小冰對框架進(jìn)行的多處升級。其中，在開放域?qū)υ挿矫?，重點(diǎn)加強(qiáng)了小樣本學(xué)習(xí)與反饋式學(xué)習(xí)的效能。根據(jù)最新的橫向評測，全部五項(xiàng)指標(biāo)均領(lǐng)先于同行業(yè)者的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型效果。這五項(xiàng)指標(biāo)分別是：平均對話長度、上下文一致性、上下文相關(guān)性、對話信息含量與話題引導(dǎo)成功率。與此同時，單輪對話成本僅為同行業(yè)者的二十分之一。

在超級自然語音及多模態(tài)交互方面，小冰宣布了在語音自然度（Naturalness MOS）和平均舒適時長（Average Comfort Duration）之后的最新技術(shù)指標(biāo)：多樣性（Diversity）。并展示了該項(xiàng)技術(shù)在人工智能內(nèi)容生成及小冰島產(chǎn)品中的實(shí)際落地效果。

此外，小冰還透露了Project Chararu項(xiàng)目及其最新進(jìn)展。該項(xiàng)基礎(chǔ)研究的目標(biāo)為幫助特定人類個體通過極小樣本量，對其本人進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而達(dá)到與該名特定人類個體一致的語言與聲音風(fēng)格。該項(xiàng)目去年通過2000個對話樣本，達(dá)到3.89分的風(fēng)格一致性得分（對照該名人類個體本人得分為4.33分）。今年，已實(shí)現(xiàn)僅用200個對話樣本達(dá)到4.19分，非常接近人類本人。該項(xiàng)目已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，將于今年內(nèi)首先在日本上線。

在生態(tài)合作方面，小冰公司宣布將與微軟進(jìn)行多端產(chǎn)品融合，并透露了近期上線產(chǎn)品計劃。其中，Bing搜索引擎已完成與小冰框架融合，將于下個月在更多國家上線。自11月起，在Windows及移動應(yīng)用產(chǎn)品中的個性化推薦及信息流，也將先后融合小冰。微軟之外，小冰還與英偉達(dá)在自然語言處理及計算平臺等領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作。