AI Smart AOI 基于人工智能的智能AOI
時(shí)間：2022-04-01 22:27:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-01 22:27:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
利用人工檢查產(chǎn)品的質(zhì)量，其耗時(shí)有長(zhǎng)有短，最終會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)線的瓶頸。傳統(tǒng)的AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）機(jī)器視覺，憑借其卓越的準(zhǔn)確性和高效率，能夠比專業(yè)的質(zhì)量控制人員更快地檢測(cè)到易于發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品缺陷。但是，當(dāng)缺陷難以檢測(cè)時(shí)，例如隱形眼鏡上的缺陷，這些機(jī)器視覺系統(tǒng)在準(zhǔn)確度和一致性方面則難以滿足實(shí)際需求。
雖然大多數(shù)制造商采用隨機(jī)抽樣的方法來測(cè)試產(chǎn)品是否存在缺陷，但是這種方法在隱形眼鏡的生產(chǎn)線上是不適用的，因?yàn)槊科R片都需要檢查。質(zhì)量控制人員每班最多只能檢查4000個(gè)鏡片，因此產(chǎn)生了生產(chǎn)瓶頸。此外，誤檢和漏檢也是不可避免的。
由于隱形眼鏡是透明的，因此，采用機(jī)器數(shù)據(jù)的檢測(cè)方式歷來是這個(gè)行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的AOI依賴固定的幾何算法來發(fā)現(xiàn)缺陷，但從透明物體中獲取高質(zhì)量的圖像具有較大的難度，從而導(dǎo)致檢測(cè)的性能無法被客戶接受。
使用基于人工智能的智能相機(jī)搜集數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練人工智能算法，并持續(xù)迭代檢測(cè)的性能，以此提供更好的解決方案?；谌斯ぶ悄艿闹悄芟到y(tǒng)可以識(shí)別常見的缺陷，例如毛刺、氣泡、邊緣粗糙、顆粒、劃痕等等（見圖4），同時(shí)會(huì)保留檢查日志以供客戶參考。
圖 4：基于人工智能的智能AOI甚至可以檢測(cè)透明隱形眼鏡中的微小缺陷，與之前使用人工的質(zhì)量控制流程相比，檢測(cè)效率得以顯著提升相比人工視覺檢測(cè)，每個(gè)基于人工智能的智能相機(jī)可以檢測(cè)50 多倍數(shù)量的隱形眼鏡，而且檢測(cè)精度從 30% 提高到 95%。
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