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AI讓內(nèi)容過濾再下一城

時間：2022-03-27 19:00:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-27 19:00:01 來源：行業(yè)動態(tài)

其實行者AI兩年前就已經(jīng)開始研發(fā)內(nèi)容過濾系統(tǒng)，今年3月通過使用AWS對原有架構進行了一次重構。目前主要使用了Amazon EC2 Spot實例、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等服務。

行者AI COO陳洪宇舉了幾個在Amazon SageMaker上使用較多的場景，在算法調(diào)研最前沿的新論文復現(xiàn)上，Jupyter Notebook可以直接通過控制的方式進行小模型訓練和一些簡單算法的實現(xiàn)；通過內(nèi)置優(yōu)化算法快速驗證想法，大大提升開發(fā)效率；超參優(yōu)化任務可以指定哪一組超參數(shù)做調(diào)優(yōu)，并直接進行自動化訓練；Endpoint可以針對每一個模型添加End point，直接從Endpoint取回模型推理出的數(shù)據(jù)結果。



基于Amazon SageMaker訓練、推理過程

通過部署Amazon SageMaker行者AI實現(xiàn)了三大層面升級：

關鍵詞：過濾,內(nèi)容

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