Nervana系列正式交付商用
時(shí)間：2022-04-02 03:15:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-02 03:15:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao說，作為系統(tǒng)級(jí)AI解決方案的一部分，Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器目前已經(jīng)投入生產(chǎn)，并已完成客戶交付。
在面向AI推理和AI訓(xùn)練領(lǐng)域，英特爾相繼推出了NNP-T和NNP-I兩款Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，專為大型數(shù)據(jù)中心而設(shè)計(jì)。
其中，NNP-T采用臺(tái)積電16nm制程工藝，擁有270億個(gè)晶體管，硅片總面積達(dá)680平方毫米。
應(yīng)用上，NNP-T具有高度的可編程性，并支持所有主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PYTORCH 訓(xùn)練框架和C 深度學(xué)習(xí)軟件庫(kù)等。
與此同時(shí)，NNP-T在計(jì)算、通信和內(nèi)存之間取得了平衡，不管是對(duì)于小規(guī)模群集，還是最大規(guī)模的 pod 超級(jí)計(jì)算機(jī)，都可進(jìn)行近乎線性且極具能效的擴(kuò)展。
另一方面，NNP-I基于英特爾10nm Ice Lake處理器架構(gòu)，同樣支持所有的主流深度學(xué)習(xí)框架，在ResNet50上的效率可達(dá)4.8 TOPs/W，功率范圍為10W到50W之間 。
此外，它還具備高能效和低成本，且其外形規(guī)格靈活，非常適合在實(shí)際規(guī)模下運(yùn)行高強(qiáng)度的多模式推理。這兩款產(chǎn)品面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客戶，并針對(duì)他們的人工智能處理需求進(jìn)行了定制開發(fā)。
隨著Nervana系列推出，AI解決方案的產(chǎn)品組合也將得到進(jìn)一步的提升與優(yōu)化，迎接下一波人工智能浪潮的到來。
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