作者：IBM認知系統(tǒng)人工智能與HPC業(yè)務部副總裁Sumit Gupta
時間：2022-04-02 04:39:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-02 04:39:01 來源：行業(yè)動態(tài)
現(xiàn)如今，很多企業(yè)希望借助人工智能技術(shù)推動業(yè)務價值的增長，這一目標需要通過構(gòu)建由人工智能優(yōu)化的硬件和軟件組成的基礎(chǔ)設施來實現(xiàn)，從而突破性能障礙并隨時隨地提供人工智能相關(guān)洞見。
雖然人工智能引發(fā)企業(yè)變革已不再是幻想，但其技術(shù)應用和普及仍然面臨著巨大的阻礙，其中最大的挑戰(zhàn)是大多數(shù)組織和機構(gòu)內(nèi)部目前缺乏開拓人工智能相關(guān)技術(shù)的能力。據(jù)Gartner 2019年針對首席信息官做的相關(guān)調(diào)查顯示 ，當問及組織機構(gòu)應用人工智能所主要面臨的三大挑戰(zhàn)時，有54%的受訪者認為是員工缺乏必要的技能，另有27%的受訪者則認為是將人工智能與現(xiàn)有基礎(chǔ)設施融合的復雜性較高。
IBM也曾收到過類似的客戶反饋，這正是IBM今天將Watson人工智能能力與IBM Systems的人工智能基礎(chǔ)設施結(jié)合起來的原因所在幫助企業(yè)減少人工智能應用過程中所面臨的阻礙。我很高興可以為大家展示全新的Watson Machine Learning Accelerator（WML Accelerator），這是一款全新的Watson Machine Learning（WML）產(chǎn)品，旨在幫助企業(yè)訓練和部署內(nèi)置于IBM Watson Studio中的機器學習模型，并采用IBM Watson OpenScale進行監(jiān)測。
關(guān)鍵詞：業(yè)務,總裁,系統(tǒng)
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