近期科學(xué)抗擊新冠肺炎疫情的一個例子體現(xiàn)了該公式的強大成效。



圖片說明:模擬仿真、加速計算和 AI 推動數(shù)字生物學(xué)呈超指數(shù)級進步。" />

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多米諾骨牌效應(yīng)推動實現(xiàn)超指數(shù)級發(fā)展

時間:2022-04-04 05:48:02 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-04 05:48:02 來源:行業(yè)動態(tài)

可以用簡單的算術(shù)來描述這種多米諾骨牌效應(yīng):高性能計算 加速計算 深度學(xué)習。

近期科學(xué)抗擊新冠肺炎疫情的一個例子體現(xiàn)了該公式的強大成效。



圖片說明:模擬仿真、加速計算和 AI 推動數(shù)字生物學(xué)呈超指數(shù)級進步。

數(shù)十年來,科學(xué)家們一直在嘗試模擬原子的相互作用方式,這項工作對于推進化學(xué)研究、研制出更好的藥物至關(guān)重要。難題在于如何實現(xiàn)觀察記錄復(fù)雜生物學(xué)機制。

例如,有一個團隊在 2016 年取得了里程碑式的成就,利用 GPU 加速對 100 萬個原子20 ns的行為進行建模。去年,由加州大學(xué)圣地亞哥分校 (UCSD) 研究員 Rommie Amaro 領(lǐng)導(dǎo)的一個研究團隊利用 GPU 和深度學(xué)習,展示了健康的細胞是如何感染新型冠狀病毒的。該團隊在 Summit 超級計算機上對 3.05 億個原子1毫秒行為進行了模擬, 突破了極限。

在這 15 年間當中,速度增加了 1,000 多萬倍。黃仁勛稱這是以超指數(shù)級、超摩爾定律的速度實現(xiàn)的進步。

關(guān)鍵詞:指數(shù),發(fā)展,實現(xiàn)

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