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人有我優(yōu)，人無我有的高效性

時間：2022-04-06 14:24:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-06 14:24:01 來源：行業(yè)動態(tài)

要知道，原有深度學(xué)習(xí)框架都聚焦于單卡的用戶體驗，僅對適合數(shù)據(jù)并行的多機多卡場景處理的較好，但遇到Wide and Deep模型 、 GPT-3等超大模型，開發(fā)者就會面臨多機多卡編程難、效率低下或無法實現(xiàn)等分布式深度學(xué)習(xí)的痛點。



盡管這些框架通過改進框架設(shè)計或研發(fā)NCCL 、 Horovod 、 HugeCTR等第三方插件的方式取得了一些進步，但受限于框架本身架構(gòu)設(shè)計的不足，仍不能滿足用戶對極致性能的需求 ，而OneFlow在這方面的優(yōu)勢可以概括為人有我優(yōu)和人無我有，是所有框架中的最優(yōu)解決方案。



支撐 OneFlow 高效性的背后有四大關(guān)鍵技術(shù)，其中靜態(tài)調(diào)度和流式執(zhí)行均為業(yè)界首創(chuàng)：

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