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場(chǎng)景2：能源企業(yè)生產(chǎn)決策

時(shí)間：2022-04-07 17:45:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-07 17:45:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

某能源化工企業(yè)有多臺(tái)大型鍋爐設(shè)備供應(yīng)熱能，該企業(yè)從多家煤礦購(gòu)買(mǎi)煤炭來(lái)供鍋爐燃燒發(fā)熱，由于各家供應(yīng)的煤炭質(zhì)量指標(biāo)不同導(dǎo)致發(fā)熱量不同，不同煤礦的噸煤價(jià)格也不同，在企業(yè)進(jìn)行計(jì)劃預(yù)測(cè)的工作時(shí)，管理層要求以最低的采購(gòu)成本支持最大的發(fā)熱量。

在上述案例中，如何通過(guò)合理安排，在對(duì)外結(jié)算價(jià)格最大化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)噸汽綜合成本最小化，成為擺在傳統(tǒng)能源企業(yè)面前的一道難題。企業(yè)如果無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)發(fā)熱值與生產(chǎn)成本之間的變化與關(guān)系，就難以根據(jù)有限數(shù)據(jù)做出最優(yōu)決策。

在能源生產(chǎn)場(chǎng)景中，通過(guò)新一代計(jì)劃預(yù)算平臺(tái)中的算法和AI能力，可以高效解決上述難題：

1. 通過(guò)內(nèi)置的線性規(guī)劃等多種算法，可以測(cè)算多種場(chǎng)景下的最優(yōu)解，滿(mǎn)足能源企業(yè)、快銷(xiāo)行業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)、供、銷(xiāo)多環(huán)節(jié)協(xié)同和優(yōu)化需求。

2. 基于多維度內(nèi)存計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以在大數(shù)據(jù)量下進(jìn)行算法求解，如數(shù)千個(gè)產(chǎn)品、數(shù)十條產(chǎn)線、到月度的最優(yōu)解；

3. 通過(guò)應(yīng)用AI引擎來(lái)增強(qiáng)和優(yōu)化算法，系統(tǒng)可以更加智能的給出方案。

關(guān)鍵詞：決策,生產(chǎn),企業(yè)

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