時間:2022-04-09 13:03:02 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-04-09 13:03:02 來源:行業(yè)動態(tài)
今天,包括制造、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)不僅有來自數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、視頻圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時也產(chǎn)生了大量的來自于工業(yè)設(shè)備和網(wǎng)站日志的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何將來自于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及來自多種數(shù)據(jù)源的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)全部整合在一起,并利用這些數(shù)據(jù)進行分析和機器學習成為業(yè)內(nèi)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù),統(tǒng)一,分析
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