提升效率 全面的AI管理平臺(tái)
時(shí)間:2022-04-10 00:33:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間:2022-04-10 00:33:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
計(jì)算力就是生產(chǎn)力,它完美的將人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,巧妙的運(yùn)用于企業(yè)市場(chǎng)中。企業(yè)想要發(fā)展生產(chǎn)力,首先要提高計(jì)算力,而人工智能則是計(jì)算力的核心動(dòng)力。提供計(jì)算力的硬件產(chǎn)品已是百花齊放,各種專用AI加速芯片更層出不窮。由此也帶來(lái)用戶管理上的諸多挑戰(zhàn),如:GPU管理困難,機(jī)器學(xué)習(xí)成本高AI 開(kāi)發(fā)流程復(fù)雜、缺少一站式的流程平臺(tái)、AI模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)效率低下等問(wèn)題。
聯(lián)泰集群本次發(fā)布LtAI異構(gòu)資源管理平臺(tái)解決用戶痛點(diǎn)、將自身硬件優(yōu)勢(shì)與軟件服務(wù)相結(jié)合,全面提升用戶在適用AI過(guò)程中的體驗(yàn)。
聯(lián)泰集群AI異構(gòu)資源管理平臺(tái)具有以下特點(diǎn):
- 機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維管理(MLOps)
- 集成各種 AI 框架 PyTorch、TensorFlow、Keras 等;支持自定義擴(kuò)展; 高度集成的 AI 模型分析開(kāi)發(fā) IDE Mlab, 一鍵添加代碼和數(shù)據(jù)集。
- 模型管理、版本管理等功能; 模型一鍵發(fā)布至平臺(tái),在線推理和遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用。
- 在線的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,同時(shí)提供安全可靠的文件存儲(chǔ),支持文件共享機(jī)制,滿足數(shù)據(jù)共享需求。
- 私人鏡像空間,可以上傳自定義的配置完成框架、模型等,滿足特定場(chǎng)景的自定義需求,鏡像支持共享到用戶組
- 高效地管理、監(jiān)控和彈性調(diào)度 GPU 等異構(gòu)資源算力,多租戶體系實(shí)現(xiàn)資源的精細(xì)化管理,多數(shù)據(jù)中心資源管理與邊緣節(jié)點(diǎn)自動(dòng)部署及納管。
從風(fēng)冷到液冷,改變的不僅僅是制冷方式,而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。隨著外部大環(huán)境的背書(shū),液冷技術(shù)在技術(shù)、生態(tài)體系的進(jìn)一步成熟, 液冷變革已不在遙遠(yuǎn),聯(lián)泰集群已做好了引領(lǐng)變革的準(zhǔn)備。