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場景一 預測性維護

時間：2022-04-10 05:24:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-10 05:24:01 來源：行業(yè)動態(tài)

Joshi提到，預測性維護用例已經(jīng)表現(xiàn)得相當強勁。高價值資產(chǎn)一旦發(fā)生故障，往往會給企業(yè)帶來巨大損失；在這方面，邊緣計算解決方案顯得特別受歡迎。在全球石油與天然氣行業(yè)，管道數(shù)字化與邊緣數(shù)據(jù)/分析的專業(yè)知識開始結合，幫助企業(yè)主動管理管道、解決缺陷并預防故障。

以往需要數(shù)周才能完成的結果與報告，現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)實現(xiàn)交付。在石油與天然氣行業(yè)中，鉆探管道故障可能會引發(fā)高昂的財務與環(huán)境成本。另外，長期腐蝕還會造成嚴重的環(huán)境問題。結合現(xiàn)場數(shù)據(jù)（來自攝像頭）與過往經(jīng)驗，采用邊緣計算與機器學習分析系統(tǒng)能夠提醒操作員關注可能發(fā)生的潛在故障。

關鍵詞：維護,預測,場景

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