在挑戰(zhàn)與變化中摸索前行
時(shí)間：2022-04-10 10:36:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時(shí)間：2022-04-10 10:36:01 來源：行業(yè)動態(tài)
總而言之，技術(shù)的價(jià)值將在各個(gè)領(lǐng)域被釋放，滿足企業(yè)生產(chǎn)的各種需求，而企業(yè)的唯一選項(xiàng)就是去擁抱它。
比如，在生產(chǎn)制造過程中，有很多的經(jīng)驗(yàn)化標(biāo)準(zhǔn)都可以抽取出來，以人工智能算法模型的方式放到設(shè)備的工藝設(shè)計(jì)中，或者構(gòu)建在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，而人在其中的作用，主要就是輸入數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。也就是說，人工智能可以在很多場景幫人打輔助。
當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加和人工智能的深入應(yīng)用，這對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)施的計(jì)算能力也會提出更高的要求，比如在一些本地模型訓(xùn)練的場景，甚至需要用到GPU服務(wù)器。而在機(jī)械制造業(yè)，除了生產(chǎn)端，針對圖形的并行計(jì)算，GPU的需求也是比較大的。它可以幫助研發(fā)設(shè)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)在線協(xié)同設(shè)計(jì)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，并且設(shè)計(jì)模型數(shù)據(jù)量越大、設(shè)計(jì)人員越多，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心就越要往這方向做部署。許宏表示。
不過，在他看來，能用技術(shù)解決的都還不是最大的問題，在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、引入新技術(shù)的過程中，企業(yè)業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營方式和工藝流程的創(chuàng)新才是最大的挑戰(zhàn)。
其中的關(guān)鍵在于，企業(yè)能不能快速轉(zhuǎn)變成一個(gè)創(chuàng)新型的柔性組織，快速地在資源調(diào)配和組織關(guān)系等方面做出調(diào)整。出于這樣的理念，現(xiàn)如今的蘇州科舵正在積極地融入這樣的變化，而他個(gè)人，也正在直面其中的挑戰(zhàn)，不斷摸索前行。
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