但是,數(shù)字化資產(chǎn)的快速增長,為什么沒有促進(jìn)數(shù)據(jù)管理在制造業(yè)的廣泛普及呢?企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)管理軟" />

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為什么會脫節(jié)?

時間:2022-04-10 20:33:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-10 20:33:01 來源:行業(yè)動態(tài)

IDC《2018年制造業(yè)洞察:IT和OT整合情況調(diào)研》發(fā)現(xiàn),近80%的儀器化生產(chǎn)資產(chǎn)以某種形式進(jìn)行了數(shù)字化互聯(lián)。這是一個好消息。

但是,數(shù)字化資產(chǎn)的快速增長,為什么沒有促進(jìn)數(shù)據(jù)管理在制造業(yè)的廣泛普及呢?企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)管理軟件、硬件、協(xié)同和流程,又為什么沒有推動數(shù)據(jù)孤島互聯(lián),從而激活制造業(yè)數(shù)據(jù)呢?

《數(shù)據(jù)新視界》報告基于IDC對全球1500名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開展的一項調(diào)查,調(diào)查結(jié)果顯示,制造業(yè)的數(shù)據(jù)增長速度為37%,低于其他行業(yè)42.2%的平均增速。在將混合云和多云應(yīng)用于主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域方面,制造業(yè)落后于其他行業(yè)。受訪行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示,數(shù)據(jù)存儲管理是他們面臨的最大挑戰(zhàn)。多少有些令人吃驚的是,對于一個以實施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)而著稱的行業(yè)而言,制造業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面的任務(wù)自動化水平竟然最低,而且數(shù)據(jù)管理功能的全面集成率也最低。

原因有四個:

制造業(yè)的這種狀況不是一朝一夕形成的。

麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院(MIT Sloan)相關(guān)人員表示:最初的出發(fā)點是通過物聯(lián)網(wǎng)將工業(yè)機(jī)器連接起來,借助機(jī)器對機(jī)器通信提升洞察力和自動化。但是,GE數(shù)字集團(tuán)(GE Digital)數(shù)字化產(chǎn)品管理副總裁兼EmTech委員會發(fā)言人Matt Wells認(rèn)為,工廠數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和目標(biāo)不明確,讓制造業(yè)的初心難以落地。

關(guān)鍵詞:脫節(jié)

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