AI模式下很多場景將被重新定義
時間：2022-04-11 13:48:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-11 13:48:02 來源：行業(yè)動態(tài)
雷濤強(qiáng)調(diào)，當(dāng)然，對于金融機(jī)構(gòu)而言，需要特別關(guān)注的一點是傳統(tǒng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和改變。以前數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是基于規(guī)則的，這與BI技術(shù)相對應(yīng)。但是隨著金融產(chǎn)品和匹配方式日益復(fù)雜，就要求企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫必須從經(jīng)驗規(guī)則驅(qū)動的方式，轉(zhuǎn)變?yōu)閳鼍盎瘮?shù)據(jù)驅(qū)動。我們需要用人工智能的方法，對很多場景進(jìn)行新的定義，設(shè)計出對應(yīng)的模型，從而服務(wù)于企業(yè)。
舉個例子，對于反欺詐而言，最重要的就是深度學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)申卡欺詐分析中往往運用的是強(qiáng)變量來評估個人在未來信用卡使用行為中的表現(xiàn)，沒有整合分析其他維度的數(shù)據(jù)源。而大數(shù)據(jù)申卡欺詐分析預(yù)警系統(tǒng)，不僅融合了信用卡申請環(huán)節(jié)的各個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還引入了第三方數(shù)據(jù)，并通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建申卡客戶的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，提高了欺詐風(fēng)險的動態(tài)捕捉能力。
除此之外，在銀行信用定價方面，天云的Maxim AI平臺還可以針對千萬級別的信用卡客戶風(fēng)險進(jìn)行分析，針對不同風(fēng)險值的信用卡客戶的利率進(jìn)行差別市場化，通過對用戶的屬性分析，提供定制化資金服務(wù)的模式，改變金融產(chǎn)品設(shè)計以及交互方式。
這些都是已經(jīng)正在發(fā)生的案例，不得不說，AI離我們已經(jīng)很近，并且在接下來會出現(xiàn)指數(shù)級別的變化。AI的普及化、民主化將給我們的日常生活、組織企業(yè)和社會形態(tài)的帶來巨大的影響。具體到金融行業(yè)，主體金融中的數(shù)據(jù)倉庫很多都會從BI轉(zhuǎn)變?yōu)锳I，同時，新的金融實體也會越來越多。雷濤總結(jié)道。
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