邊緣計算有什么好處？
時間：2022-04-11 19:15:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-11 19:15:01 來源：行業(yè)動態(tài)
在應用邊緣計算之前，數(shù)據(jù)是由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外的各分布式位置收集得到。數(shù)據(jù)中心可能位于本地、合作伙伴的設施當中或者公有云端。數(shù)據(jù)會被發(fā)送至數(shù)據(jù)中心，在這里接受處理要么根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容做出決策，要么確定數(shù)據(jù)價值。但隨著邊緣計算的出現(xiàn)，我們可以在收集點或者與收集點鄰近的物理位置上做出決策。
這顯著縮短了根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策的時間，而速度的提升對于各類實時決策用例至關(guān)重要，例如自動駕駛汽車間的相互通信。此外，邊緣計算的效率更高、網(wǎng)絡流量占用更低，因為它不再需要將所有數(shù)據(jù)推送回數(shù)據(jù)中心。
這樣更高效、成本更低的邊緣處理用例在各個行業(yè)都有體現(xiàn)。
例如，用邊緣位置替代云端進行處理能夠顯著降低成本，同時以更快、更高效的方式完成檢查處理、質(zhì)量保證與安全保障等任務，工廠可以在生產(chǎn)車間當中使用具有AI邊緣處理技術(shù)的攝像頭，其不僅可以用于監(jiān)控設備與生產(chǎn)狀況、執(zhí)行安全管控，同時也能確保員工遵照防疫要求相互保持適當距離。
同樣的，收集視覺或地理空間情報的零售商也需要強大的邊緣處理能力，保證在本地處理關(guān)鍵數(shù)據(jù)時不致出現(xiàn)明顯的延遲。
那么，成本節(jié)約又是如何實現(xiàn)的？Red Hat云平臺高級首席營銷經(jīng)理Rosa Guntrip表示，隨著設備、應用程序與聯(lián)網(wǎng)員工數(shù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)量也在持續(xù)膨脹。如果所有數(shù)據(jù)都需要返回集中數(shù)據(jù)中心進行處理，那么企業(yè)必然需要擴展數(shù)據(jù)中心基礎設施以消化不斷增長的資源需求，這必然會對資本支出與運營支出的預期產(chǎn)生直接影響。此外，如果所有數(shù)據(jù)都需要返回至集中站點，企業(yè)還需要承擔相應的回傳成本，例如傳輸帶寬成本。
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