引入RPA和人工智能
時間：2022-04-13 12:48:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-13 12:48:02 來源：行業(yè)動態(tài)
US Xpress還擴大了對RPA的投入，去年US Xpress與RPA巨頭UiPath簽署了一項協(xié)議，將進行人力資源、工資和財務等后端流程的自動化。
RPA非常適合那些需要完成100次重復性、高接觸、大容量、低錯誤類型的操作，US Xpress公司IT總監(jiān)Corey Goux這樣表示，去年他實施了多個模型。
其中，US Xpress采用了UiPath的一個模型來打造高級駕駛員入職自動化系統(tǒng)。Goux說，使用UiPath開發(fā)的模型和算法還讓US Xpress能夠更好地預測卡車司機的流動率，讓管理層有機會解決問題并留住有價值的員工，這是US Xpress的一項關鍵業(yè)務功能。
我們已經使用人工智能和機器學習來預測會提前30天辭職的司機，幫助我們的業(yè)務人員關注那些有可能要辭職的人，找出他們可能辭職的真正原因，并與他們進行溝通，從而減少人員流失。
Goux和Johnson表示，US Xpress公司的RPA戰(zhàn)略的下一步，是要啟動一項全民開發(fā)計劃，該計劃將使從財務、業(yè)務分析師到維護人員的各種員工，都能夠編寫自動化手動流程的RPA機器人。
US Xpress還與UiPath合作開發(fā)了能夠提高司機和客戶業(yè)務效率的機器學習算法，其中，負荷預測一直是US Xpress致力于改進的一個領域，Johnson這樣表示。
我們可以提前3到7天進行預測，了解未來的負載量、卡車能夠到達和應該所處的位置，并從執(zhí)行的角度提出更好的計劃，最終改善客戶服務。
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