沒有定制化基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)將僅僅是數(shù)據(jù)

時間：2022-04-13 15:48:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-13 15:48:01 來源：行業(yè)動態(tài)

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，但由于缺乏充分的分析能力與兩年內(nèi)紀(jì)支持，相當(dāng)一部分?jǐn)?shù)據(jù)未能得到充分利用。公共事業(yè)部門往往會聘用數(shù)據(jù)分析師以運行查詢并發(fā)現(xiàn)異常，但這類數(shù)據(jù)湖深度極大，直接導(dǎo)致跨部門數(shù)據(jù)科學(xué)團隊負(fù)擔(dān)過重、資源不足，并迫使公共事業(yè)部門只能立足現(xiàn)場情況組織缺少普適性的解決方法。

如果沒有合適的機器學(xué)習(xí)技術(shù)與資源，數(shù)據(jù)分析人員將只能利用標(biāo)準(zhǔn)的異常檢測工具包獲取通用算法，并直接損失50%甚至更高比例的數(shù)據(jù)洞察結(jié)論。在這方面，企業(yè)分析技術(shù)能夠發(fā)揮重要作用。這類分析解決方案旨在部署源自行業(yè)內(nèi)相似查詢及用例的具體策略，借此緩解負(fù)載限制，解決大部分公共事業(yè)及能源機構(gòu)所面臨的多達(dá)70%的問題與挑戰(zhàn)。接下來，剩余30%問題將交由定制化解決方案處理，這將顯著降低實際執(zhí)行中所需要的人力與工作量。

公共事業(yè)CIO利用企業(yè)分析加人工智能（AI）實現(xiàn)消費者數(shù)據(jù)定制化，借此建立起一套集成化生態(tài)系統(tǒng)，確保在整個組織之內(nèi)高效傳播可行性情報，同時消除低效解決方案所產(chǎn)生的信息孤島。

舉例來說，在利用AI加企業(yè)分析解決方案就個人電表數(shù)據(jù)建立個性化客戶資料時，我們不僅可以確定哪些家庭擁有電動汽車，同時也能檢測到對方一般在哪個時段充電、以及充電期間需要消耗的具體電力。以這部分信息為基礎(chǔ)，公共部門可以調(diào)整運營思路、增強客戶參與度并改善運營效果。一方面，公共部門可以為這些家庭提供針對電動汽車的營銷計劃；著眼于內(nèi)部，公共部門也可以統(tǒng)籌計劃內(nèi)負(fù)載中斷，借此解決電網(wǎng)中的供求不平衡問題。

另外，在客服中心層面，公共事業(yè)部門的工作人員可以利用個性化能源配置資料主動向客戶通報其能源使用情況，并據(jù)此為客戶提供實用工具。例如，公共部門可以發(fā)送自定義通知，提醒客戶其賬單額度有可能增長，這將顯著降低客服中心的工作強度。

這種能源配置層面的個性化能力還將給公共事業(yè)部門帶來更準(zhǔn)確、更及時的信息供應(yīng)，改善宏觀層面的需求側(cè)管理與規(guī)劃，引導(dǎo)用戶理解分段使用機制帶來的節(jié)能收益，并將他們的用量與鄰居做出比較。這一切，都讓公共事業(yè)部門為客戶建立起全方位視角，幫助他們制定更具戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的決策，同時增強客戶與公共事業(yè)部門間的溝通紐帶。