時間：2022-04-15 21:24:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-15 21:24:02 來源：行業(yè)動態(tài)
雖然數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的技能由IT掌握，但先進(jìn)的企業(yè)意識到使用數(shù)據(jù)的最佳方案來自于業(yè)務(wù)部門。業(yè)務(wù)部門中的分析團(tuán)隊，將越來越普及，但他們的成熟度和關(guān)注點則各有不同。例如，有些只是簡單的業(yè)務(wù)智能報告團(tuán)隊，只是被重命名為數(shù)據(jù)科學(xué)或分析團(tuán)隊，而有些則是經(jīng)驗豐富的團(tuán)隊，完全有能力使用高級分析。 公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應(yīng)該鼓勵這些分析團(tuán)隊的開發(fā)。IT部門應(yīng)與其他業(yè)務(wù)部門緊密合作，為業(yè)務(wù)部門招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師，但招聘還不夠?，F(xiàn)有人員的分析技能也需要關(guān)注。許多公司發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)員工缺乏有效使用數(shù)據(jù)做出決策的技能和判斷力。因此，有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該包括縮小分析技能差距的投入。關(guān)鍵詞：分析,主導(dǎo),業(yè)務(wù)
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