場景定義 激發(fā)行業(yè)AI潛能

時(shí)間：2022-04-20 13:27:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時(shí)間：2022-04-20 13:27:01 來源：行業(yè)動態(tài)

FP5295G2面向金融、制造、醫(yī)療及HPC等領(lǐng)域而專門優(yōu)化，在金融反欺詐、產(chǎn)品質(zhì)量控制與分類、醫(yī)療影像及病歷分析以及HPC集群等應(yīng)用場景中，可大幅縮短深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的時(shí)間。

在金融領(lǐng)域，面對企業(yè)特別針對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及視頻圖片類內(nèi)容分析的需求，F(xiàn)P5295G2可構(gòu)建端到端深度學(xué)習(xí)解決方案，提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)平臺和PowerAI預(yù)打包的深度學(xué)習(xí)框架，在集群化的環(huán)境中可提供大量圖片并發(fā)處理能力，以建模服務(wù)能力及深度學(xué)習(xí)的專業(yè)技能幫助金融企業(yè)快速高效地提升預(yù)測與分析的準(zhǔn)確率，為金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支持?；贔P5295G2，人壽保單核算可從4天降低到數(shù)分鐘。

對于制造業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量控制與分級、零部件及產(chǎn)品缺陷檢測、原材料數(shù)據(jù)分析等方面需求普遍存在，但目前的傳統(tǒng)影像分析方法對于復(fù)雜的缺陷特征需要人工建模，適應(yīng)性較差，造成大量誤檢、漏檢，效率與準(zhǔn)確度亟需提升。FP5295G2可應(yīng)用于支持深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，幫助企業(yè)精確高效地識別產(chǎn)品型號，對最終產(chǎn)品進(jìn)行品控。通過PowerAI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從歷史樣本中提取各種缺陷特征，自動識別缺陷并進(jìn)行標(biāo)識，便于提升產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率。后期解決方案可結(jié)合工藝及流程持續(xù)優(yōu)化，模型的后期訓(xùn)練也易于掌握，便于企業(yè)效率持續(xù)演進(jìn)?；贔P5295G2，依托Inception v3與TensorFlow，某太陽能面板產(chǎn)品品控準(zhǔn)確率提升至86%。

針對醫(yī)療行業(yè)，在醫(yī)療影像智能分析、病例分析輔助診療方面，F(xiàn)P5295G2可支撐深度學(xué)習(xí)，從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和總結(jié)，快速判讀影像中的病癥特征，輔助醫(yī)生進(jìn)行病癥分析及趨勢預(yù)測，減少因誤診漏診，助力醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型。FP5295G2支持BlueMind深度學(xué)習(xí)平臺，可支持對象檢測和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，同時(shí)支持改變數(shù)據(jù)大小和標(biāo)簽坐標(biāo)，在無需改變原始圖像的情況下展示訓(xùn)練結(jié)果，大幅提高診治效率和識別準(zhǔn)確性。

對于HPC超算集群而言，不斷突破計(jì)算速度及互聯(lián)速度是主旋律，F(xiàn)P5295G2卓越的整機(jī)性能可以為其提供無與倫比的競爭優(yōu)勢。依托全新POWER9 22核處理器，通過業(yè)界最強(qiáng)的NVIDIA Tesla V100加速卡進(jìn)行異構(gòu)加速，運(yùn)算能力可達(dá)15.7Tflops。FP5295G2支持新一代CPU/GPU互聯(lián)總線NVLink 2.0，PCIe 4.0及OpenCAPI 2.0，具備三位一體的技術(shù)優(yōu)勢。通過100G InfiniBand，可支持超過4000臺單機(jī)的超大規(guī)模互聯(lián)。在提供超高性能的同時(shí)，F(xiàn)P5295G2還針對能耗進(jìn)行優(yōu)化，助力打造節(jié)能高效的綠色數(shù)據(jù)中心。