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場景三:助力保險行業(yè)私域流量運(yùn)營

時間:2022-04-20 18:24:02 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-20 18:24:02 來源:行業(yè)動態(tài)

在保險行業(yè),用戶數(shù)據(jù)信息是其核心資產(chǎn)。同時,對用戶的隱私保護(hù)關(guān)系到企業(yè)形象和社會責(zé)任,保險公司非常注重用戶隱私數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。目前,保險公司基本都擁有完整的客戶管理系統(tǒng),并且建立了客戶層級分類模型。但依靠自身有限的歷史數(shù)據(jù),導(dǎo)致客戶分層模型精度不高,優(yōu)先級判斷效率低下。而保險公司與運(yùn)營商建立的聯(lián)合客戶分層模型,有效改善了模型精度。

聯(lián)通數(shù)科隱私計算技術(shù)的應(yīng)用,一方面有效保護(hù)了個人信息在使用過程中的安全;另一方面能夠?qū)?shù)據(jù)融合應(yīng)用于更多場景,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞:流量,運(yùn)營,行業(yè)

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