自動化的工作環(huán)境
時間：2022-04-21 14:00:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-21 14:00:01 來源：行業(yè)動態(tài)
Cloud Infrastructure Data Science平臺的首要任務(wù)是為不同項目選擇合適的機器學(xué)習模型，它采用了多種算法，并且每種算法有多種配置，然后運行測試以找到最合適的算法。此外該平臺還可以實現(xiàn)特征工程自動化，以確定AI在做決策時最應(yīng)該考慮哪些數(shù)據(jù)點。
隨附的模型評估工具讓工程師能夠檢查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否符合預(yù)期。據(jù)Oracle稱，該工具可以生成可視化效果，顯示模型處理數(shù)據(jù)的效果。工程師還可以跟蹤生產(chǎn)中的各項性能的變化，以發(fā)現(xiàn)預(yù)期外的波動。
Oracle數(shù)據(jù)和AI服務(wù)部門產(chǎn)品開發(fā)負責人Greg Pavlik表示，開發(fā)工作流的自動化是Oracle為該解決方案設(shè)定的兩個主要優(yōu)先之一，另一個是提供強大的團隊支持以實現(xiàn)協(xié)作，確保數(shù)據(jù)科學(xué)項目為企業(yè)帶來真正的價值。
為此，Oracle為該解決方案配備了很多協(xié)作功能，其中有一個儀表板可以顯示模型在評估決策是每個數(shù)據(jù)點的權(quán)重是多少，這有助于工程師為利益相關(guān)者說明軟件的透明度。此外還包括：一個目錄，讓團隊成員可以通過該目錄交換模型；共享的項目文件夾和安全控件，管理內(nèi)容訪問權(quán)限。
關(guān)鍵詞：環(huán)境,工作,自動化
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