智能財務(wù)的數(shù)據(jù)捕手

時間：2022-04-21 15:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-21 15:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

對于一個兩三千億規(guī)模的大型央企來說，能夠?qū)①Y金預(yù)測做的準(zhǔn)確、資金計劃做到每筆都自動控制實屬不易。但是，有這么一家企業(yè)，卻通過兩步走就解決了業(yè)務(wù)痛點。

第一步，他們借助技術(shù)手段把合同系統(tǒng)、投資系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)業(yè)財數(shù)據(jù)的深度融合，并從中抽取所需要的多維數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的資金預(yù)測邏輯。

第二步，通過AI算法引擎，企業(yè)計算出銷售、采購、投資、報賬等業(yè)務(wù)過程中，未來現(xiàn)金流的變化趨勢及收付款規(guī)則，并進(jìn)行周期滾動，最終形成一套完善精準(zhǔn)的資金計劃。

在這個資金計劃里，既包含業(yè)務(wù)發(fā)生和歷史規(guī)律，又能結(jié)合現(xiàn)金存量情況，自動形成資金預(yù)測模型，并且可以保證90%以上的數(shù)據(jù)自動化生成。

其實在財務(wù)領(lǐng)域，這也只是數(shù)據(jù)驅(qū)動的體現(xiàn)之一。從整個經(jīng)營管理角度來看，企業(yè)最終需要利用管理報告進(jìn)行分析、跟蹤。

通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，可以讓使用者更直觀地感知數(shù)據(jù)內(nèi)在價值，從描述發(fā)生什么，到為什么發(fā)生，再到將發(fā)生什么，最后告知企業(yè)該如何應(yīng)對，支撐管理層做出科學(xué)的判斷和決策。

值得注意的是，管理報告不僅限于企業(yè)自身經(jīng)營數(shù)據(jù)，還必須與宏觀環(huán)境、行業(yè)發(fā)展等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，建立統(tǒng)一的分析平臺，從而實現(xiàn)高效經(jīng)營決策。

用友公司認(rèn)為，針對于智能財務(wù)，企業(yè)往往通過構(gòu)建業(yè)財一體化融合平臺，帶動自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在這個過程中，建立全局視角的大數(shù)據(jù)事項中心是必由之路。



首先，企業(yè)需要構(gòu)建主數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理。

其次，企業(yè)可圍繞著三大場景數(shù)據(jù)財務(wù)管理目標(biāo)數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)、特定經(jīng)營場景的決策分析數(shù)據(jù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)事項庫，打造多維度數(shù)據(jù)采集。

第三，通過數(shù)據(jù)分析建模工具進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、序列分析等，深層挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能企業(yè)戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)經(jīng)營。