自動駕駛背后的數(shù)據(jù)邏輯
時間：2022-04-22 02:06:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-22 02:06:01 來源：行業(yè)動態(tài)
賽道爆發(fā),大多數(shù)人看到的是自動駕駛臺前的前沿體驗,媒體追逐,資本火熱,卻鮮有人關(guān)注,自動駕駛乃至整個人工智能落地前的基礎(chǔ)因素數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人工智能三要素之一,算法需要經(jīng)過數(shù)以億計的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練并優(yōu)化后才能作商業(yè)化落地。數(shù)據(jù)有,則AI生。
Google技術(shù)大牛Jeff Dean曾在公開課上展示過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練結(jié)果,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量持續(xù)成正比。自動駕駛汽車算法學(xué)會識別道路標(biāo)記,或者區(qū)分人與物,前期必須采集所有可能遇到的所有道路場景,并對其中的場景內(nèi)容進行標(biāo)簽化的標(biāo)注。標(biāo)注過程對算法落地的效果起著關(guān)鍵作用。
如美國加州科技大學(xué)校長秦志剛教授所說:數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是機器感知現(xiàn)實世界的起點。從某種程度上來說,沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)注水平的重要性不言而喻。
值得高興的是,國內(nèi)的一家企業(yè)Testin云測在去年服貿(mào)會上公布了其數(shù)據(jù)標(biāo)注項目最高交付精準(zhǔn)度達到99.99%,這是該行業(yè)已經(jīng)公開的最高標(biāo)準(zhǔn)。也從側(cè)面印證了,中國人工智能落地的底層數(shù)據(jù)支撐力已日趨完善,貼近頂尖水平。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),邏輯,駕駛
在線咨詢