工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連通C2M的神經(jīng)網(wǎng)絡

時間：2022-04-23 23:27:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-23 23:27:01 來源：行業(yè)動態(tài)

C2M需要將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設計、智能制造以及銷售和分銷形成閉環(huán)。至頂網(wǎng)調(diào)查顯示，影響C2M普及的一個很大的原因包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、AI等新技術的創(chuàng)新和應用，特別是對于制造端而言，基于新的聯(lián)接技術、數(shù)據(jù)基礎架構、大數(shù)據(jù)技術將成為突破口。

從調(diào)研看來，與C2M結合最緊密的技術當屬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因為C2M被稱為是一種新型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)電子商務的商業(yè)模式，而且工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以打通供應鏈的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質是通過開放的、全球化的工業(yè)級網(wǎng)絡平臺把設備、生產(chǎn)線、工廠、供應商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接和融合，形成跨設備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接。從架構上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可分為終端設備層、數(shù)據(jù)采集平臺層，以及應用層。

如果用人體來比喻，設備就相當于肢體和軀干，信息化系統(tǒng)就相當于神經(jīng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是可以為智能制造提供從制造到應用到數(shù)據(jù)以及聯(lián)接整個環(huán)節(jié)的神經(jīng)網(wǎng)絡。

在制造過程中，信息的扁平化變得越來越重要，它可以把信息流傳遞到任何一個地方，并接收來自任何主體的信息流，可以是一個工人，也可能是一臺機器，甚至是一整個數(shù)控中心。 耿峰說道。

在C2M模式中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的具體工作是通過對接電商平臺，將海量的用戶訂單實時傳回ERP（企業(yè)資源計劃），供給端根據(jù)訂單來制定生產(chǎn)計劃，設計端PLM（產(chǎn)品生命周期管理）、CAX軟件根據(jù)產(chǎn)品定制化要求生成產(chǎn)品設計數(shù)據(jù)，最后MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）再根據(jù)ERP下達的生產(chǎn)計劃及從PLM獲取的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)智能決策、自動安排生產(chǎn)，并將信息自動傳遞至各個工位、工序、產(chǎn)線，實現(xiàn)按需生產(chǎn)。

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為底層連接，使數(shù)據(jù)可以在每一個環(huán)節(jié)流動起來，讓一切變得順暢和高效。當然在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)必須要在安全的狀態(tài)下實現(xiàn)交流互換。

因為像臺積電，富士康這種已經(jīng)建立了比較完善的安全防護基礎的制造企業(yè)，在受到攻擊時還是難以幸免，這讓我們不得不更深層次的思考，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全防護應該如何去建設？

網(wǎng)絡安全防護設備需要與業(yè)務結合。360工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及車聯(lián)網(wǎng)安全事業(yè)部總經(jīng)理李航表示，對于工業(yè)安全而言絕不能用傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全體系直接照搬的方式來解決，每個企業(yè)都有自己運營所形成的一套基本理論，行業(yè)屬性所帶來的安全需求不是傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全體系能夠完全覆蓋的，一定要和本身的行業(yè)屬性和業(yè)務結合去實現(xiàn)安全能力的融合，才能解決工業(yè)安全的問題。

另外，C2M除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還需要云計算、邊緣計算，以及AI和大數(shù)據(jù)技術的融合應用。因為未來的智慧工廠一定是通過一個AI大腦來支撐整個工廠的有效運轉，通過知識圖譜、深度學習、機器學習等AI技術與智能制造業(yè)務場景深度結合，為智能制造AI體系的大規(guī)模應用賦能。

而且隨著5G在行業(yè)應用的逐漸普及，連接也將變得更加高效，像工廠機械臂、高清AI拍照和檢測都要求更低的延遲。

5G和AI一定是未來智能制造推進過程中的關鍵技術，而且兩者還將不斷融合。達智匯智能制造（蘇州）有限公司總經(jīng)理趙麗娜表示，5G大大加速數(shù)據(jù)的傳遞速度，AI能夠大大提供數(shù)據(jù)的利用效率，包括非結構化視頻采集速度、模擬仿真速度。例如汽車從研發(fā)到模擬仿真，需要七天才可以把模型做出來，但是在5G的時代，可能一天就可以把這件事完成。