新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)必然是極速統(tǒng)一的

時間：2022-04-27 03:18:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-27 03:18:01 來源：行業(yè)動態(tài)

近年來，數(shù)據(jù)驅(qū)動的概念不斷深入人心，企業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景也越來越豐富，對數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的要求也越來高。StarRocks的聯(lián)合創(chuàng)始人，COO葉謙在開場的主題演講中分享，企業(yè)新的數(shù)據(jù)分析場景催生的新需求主要包括四個方面：希望數(shù)據(jù)分析的速度變得更快、希望數(shù)據(jù)分析更加靈活、希望數(shù)據(jù)分析更實時、希望數(shù)據(jù)分析能支持更高的并發(fā)。

在這幾方面的需求里，對數(shù)據(jù)分析的速度要求是一個最根本的需求?，F(xiàn)有的同類產(chǎn)品在分析速度上仍然差強人意。雖然有的產(chǎn)品在單表分析上表現(xiàn)優(yōu)異的產(chǎn)品，但在其他各個分析場景中，特別是在涉及到多表關(guān)聯(lián)查詢的場景、實時大量寫入并分析場景、高并發(fā)查詢分析場景時，當(dāng)前同類產(chǎn)品的速度仍然不能滿足業(yè)務(wù)需求。

正是因為速度不達標(biāo)，企業(yè)為了滿足業(yè)務(wù)需求，只能求助于預(yù)計算和大寬表，結(jié)果就是造成了數(shù)據(jù)分析的靈活性下降。葉謙指出很難想象這樣的數(shù)據(jù)分析靈活性如何能支持好業(yè)務(wù)的快速迭代?？赡軘?shù)據(jù)報表還沒建設(shè)好，業(yè)務(wù)就已經(jīng)錯過了最佳的拓展窗口期。

不僅如此，現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析復(fù)雜架構(gòu)還帶來了很高的成本，包括建設(shè)成本、開發(fā)成本和維護成本。有的公司同時在維護5、6套不同的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，而公司的大數(shù)據(jù)團隊可能才不到10個人。在這種情況下，公司很難深入掌握每一套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，導(dǎo)致了線上業(yè)務(wù)的風(fēng)險。

StarRocks一直在試圖解決現(xiàn)有復(fù)雜數(shù)據(jù)架構(gòu)的問題，他們的答案是：新一代極速統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。StarRocks已經(jīng)實現(xiàn)了在多種數(shù)據(jù)分析場景下都能達到極速的分析效果。StarRocks的單表查詢性能和當(dāng)前業(yè)界最好的產(chǎn)品持平，多表查詢性能大幅領(lǐng)先于當(dāng)前的同類產(chǎn)品。正是因為這樣全方位的極速，我們才能在業(yè)務(wù)中應(yīng)用星型模型、雪花模型等更靈活的建模方式。葉謙說，在這個數(shù)據(jù)架構(gòu)中，整個OLAP分析層可以統(tǒng)一到StarRocks中。。



（圖1：基于StarRocks的極速統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)）