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優(yōu)化不再被動進行,而是具備了預測性和主動性的特點。

時間:2022-04-30 12:36:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-30 12:36:01 來源:行業(yè)動態(tài)

借助跨 IT 和業(yè)務的端到端數(shù)據(jù)視圖,AI 賦能的自動化可以預測業(yè)務波動,幫助企業(yè)避免過度響應例如,通過將企業(yè) IT 歷史變更和事件記錄中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化屬性結(jié)合起來,分析變更與事件之間的關(guān)聯(lián),創(chuàng)建經(jīng)驗證據(jù),以此作為變更風險模型的新輸入;或者隨著 IT 系統(tǒng)推出新的變更,基于預測發(fā)出實時的主動警報,根據(jù)過去的證據(jù)說明這些變更為何具有高風險。Gartner AIOps 平臺市場指南將這種主動式的風險管理稱為最復雜的自動化階段。

了解發(fā)現(xiàn)、決策、行動和優(yōu)化的自動化流程后,您是否認為自動化是一個連續(xù)且耗時的過程?盡管完善自動化流程難以避免地需要數(shù)周甚至數(shù)月的時間,但別急,IBM 可以幫助您發(fā)現(xiàn)捷徑!例如,RPA 和低代碼開發(fā)的運用可以加快小規(guī)?;顒踊蛄鞒痰淖詣踊俣龋绱艘粊砜蛻艟湍芰⒓传@得投資回報,而不必等到整個端到端流程實現(xiàn)自動化,此外,快速的周轉(zhuǎn)時間還使 IT 和業(yè)務部門能夠通過快速迭代和實時響應外部力量而快速試錯。

關(guān)鍵詞:預測,主動,具備

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