疫情治愈率原來可以這樣算，2020春天終于迎來了好消息
時(shí)間：2022-05-06 13:21:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-05-06 13:21:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
新型冠狀病毒疫情發(fā)生以來，讓很多人亂了陣腳，同時(shí)也有來自社會(huì)各界的熱心力量，不斷支援著前線的“戰(zhàn)疫”工作者，還有國外友人捐贈(zèng)物資，當(dāng)然許多在疫情面前，仍舊堅(jiān)持崗位的工作人員，向你們致敬。 我們一直就像等待春天那樣，等待疫情過去的那天，等待著疫情傳來好消息！ 許多人已經(jīng)將查看最新疫情消息當(dāng)做了習(xí)慣，不過小編從新增確診、疑似病例、死亡率、治愈率等數(shù)據(jù)的時(shí)候發(fā)覺了一定的規(guī)律。 在不能出門的情況下，今天我就借助Python對(duì)已知的一些疫情數(shù)據(jù)做些分析，給大家做參考。 數(shù)據(jù)均來源于國家及各省市衛(wèi)建委公布數(shù)據(jù)： 各省治愈率和致死率情況分析： 看到這些死忙人數(shù)，難免有些悲傷了 拿到這些數(shù)據(jù)之后，我想得到兩個(gè)更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，那就是每個(gè)省的治愈率和致死率。 先把這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CSV文件里，確定四個(gè)列的數(shù)據(jù)（省份、確診數(shù)、治愈率、死亡數(shù)）。 現(xiàn)在開始來寫代碼導(dǎo)入CSV文件吧。 通過以上代碼我們可以發(fā)現(xiàn)pandas的read_csv() 方法默認(rèn)會(huì)返回一個(gè)DateFrame對(duì)象。 現(xiàn)在我們來對(duì)DateFrame的數(shù)據(jù)做一下分析統(tǒng)計(jì)治愈率和致死率，代碼內(nèi)容就不詳細(xì)講了，都比較簡單，盡可能是讓沒有編程基礎(chǔ)的人都能看懂。 各省數(shù)據(jù)： 從以上代碼示例來看，寧夏，甘肅治愈率是最高的，分別為26.42%和24.42%，可能是確診數(shù)相對(duì)比較少，癥狀也比較輕的原因吧。 另外湖南和浙江確診人數(shù)很多，治愈率比較高，看來當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療水平高也不是蓋的。 至于湖北的治愈率是有7%左右，這跟它是疫區(qū)中心有很大的關(guān)系，醫(yī)療資源不夠用，希望隨著火神雷神山和方艙醫(yī)院的建立，情況能得到好轉(zhuǎn)。 對(duì)于我們來，這都是好消息了，至少治愈率增加了，醫(yī)療資源也都在慢慢增加。 接下來我們來分析下致死率，看到這些數(shù)據(jù)也許你會(huì)沉重，但是我們要相信醫(yī)療人員們，總有一天會(huì)變成百分之零。 從以上數(shù)據(jù)得知，死亡率最高的就是湖北，其次是香港、甘肅、海南、黑龍江。 值得一提的是廣東的致死率，在那么多確診人數(shù)（1177人） 的情況下，居然致死率在0.08%，這真是太贊了。 總結(jié) 從種種數(shù)據(jù)來看，每一天的新增疑似病例和確診人數(shù)都在下降的，治愈人數(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了死亡人數(shù)，從總體趨勢(shì)來說，情況在慢慢的好轉(zhuǎn)。在2020的春天，終于迎來的好消息。 今天僅僅是用Python做了一些數(shù)據(jù)分析，我會(huì)在之后的時(shí)間里詳細(xì)的對(duì)已知的數(shù)據(jù)做不同角度的分析，挖掘出更多隱藏在數(shù)據(jù)之后的細(xì)節(jié)，如果你們想和小編一起來學(xué)習(xí)python，記得關(guān)注小編哦。 歡迎大家“蟻小二”平臺(tái)，了解更多關(guān)于python的知識(shí)~
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