大數(shù)據(jù)分析師要做什么

時間：2022-05-13 17:21:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

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大數(shù)據(jù)是這兩年十分流行的一個詞匯，在IT、金融以及保險、城市管理等方面都被廣泛提及，它的應用面十分廣泛，有大數(shù)據(jù)自然就需要系統(tǒng)的分析，隨之衍生了“大數(shù)據(jù)分析師”這個崗位，因為是新興職業(yè)所以人才極度匱乏，許多人想著朝這個方向去發(fā)展卻無從入手，畢竟0基礎，下面就由小編我來跟大家說明一下。

大數(shù)據(jù)分析師要做什么

什么是大數(shù)據(jù)分析師?在360、百度以及維基百科等上面對此有做了系統(tǒng)的定義，就是使用一些管理工具、系統(tǒng)處理數(shù)量在10TB(1TB=1024GB)以上、雜亂的數(shù)據(jù)集，具體的從業(yè)流包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，簡單來說，量大且來源渠道多、格式復雜的那些數(shù)據(jù)需要通過以上流程進行分析并得到對應結論。

乍聽大數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)難度不大，按照每個時間截點去完成對應環(huán)節(jié)的操作即可，實際并非如此，每個小步驟都有很多知識點，舉幾個例子，如在數(shù)據(jù)有效性管理環(huán)節(jié)需要按照一定標準就大量數(shù)據(jù)是否有評估意義做分析并將不同數(shù)據(jù)進行層次化、模塊化處理，如果數(shù)據(jù)只有100來個還好，但是10240gb的數(shù)據(jù)太大了，無法通過單純人力來完成篩選，需要掌握包含sql、pyhton、r語言等等課程內容才有可能做好快速的篩選。如果說利用自我強大的感知力、也借助于大量數(shù)據(jù)多維分析建模了，但是模型到底是否可靠還需要進一步用數(shù)據(jù)反向核驗，需要在多打造的多個模型中篩選中跟實際情況高度契合的那一個，根據(jù)過去大量人士從業(yè)的情況來看，有不少初級大數(shù)據(jù)分析師會陷入無止境的從業(yè)循環(huán)中，因為所建的模型經過核驗沒有一個滿足數(shù)據(jù)的真實情況。為了避免如此悲劇，建議大家在初入大數(shù)據(jù)分析師崗位的時候，先從已經有了結論的大數(shù)據(jù)分析開始操作，有標準答案作為參考，不但不同意走偏而且還能按流程去走一遍分析，提升對實操的把握度。

不管是在國內還是國外，有數(shù)據(jù)的地方就有大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)正在悄然改變人們的生活方式，近兩年非機構化的數(shù)據(jù)增長迅速，而大數(shù)據(jù)分析師崗位的存在價值就是將凌亂的數(shù)據(jù)規(guī)整清楚并結合數(shù)據(jù)呈現(xiàn)得到結論并以結論指導未來的前進方向。