企業(yè)如何做好預(yù)防輿情管理才不讓負(fù)面信息被「發(fā)現(xiàn)」

時間：2022-05-25 21:51:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-05-25 21:51:01 來源：行業(yè)動態(tài)

在面對網(wǎng)絡(luò)輿論事件時，企業(yè)更注重數(shù)據(jù)分析和深度挖掘，而不是數(shù)據(jù)收集和整合。事實上，企業(yè)必須運用先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集和整合手段，無論是大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能更清楚地了解事件的發(fā)展方向和真實情況。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析方法改變了業(yè)務(wù)前景，同時也對新數(shù)據(jù)的收集和自身數(shù)據(jù)庫的建立提出了一系列新的能力要求。如果沒有正確、準(zhǔn)確地獲取數(shù)據(jù)的方法，就很難獲得真正的數(shù)據(jù)分析所帶來的優(yōu)勢。



如競爭對手分析和市場負(fù)面、積極的輿論等。隨著市場對企業(yè)應(yīng)變的要求越來越高，對輿論的預(yù)防和控制也越來越重要。新渠道、新媒體的出現(xiàn)增加了網(wǎng)絡(luò)輿論管理和數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性。隨著不同類型網(wǎng)絡(luò)平臺的興起，數(shù)據(jù)搜索和控制網(wǎng)絡(luò)輿論的壓力越來越大，對企業(yè)應(yīng)變的預(yù)防和控制也越來越重要。新渠道、新媒體的出現(xiàn)增加了網(wǎng)絡(luò)輿論管理的復(fù)雜性。

如果不及時采取正確的措施進(jìn)行分析和應(yīng)對，就會失去第一時間獲取和掌握輿論，然后及時處理；輿論事件發(fā)生后，各單位也缺乏有效的輿論分析手段，無法為輿論分析判斷提供定性定量的數(shù)據(jù)；完全依靠人工收集和報告輿論信息，費時費力，無法提供更有用的輿論統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。

碩智庫Alphainfo輿論監(jiān)控是整合互聯(lián)網(wǎng)信息收集技術(shù)和信息智能處理技術(shù)，通過自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)控和新聞專題跟蹤信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結(jié)果，為客戶充分掌握群眾思想動態(tài)，做出正確的輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。

工業(yè)化和服務(wù)化是輿論監(jiān)控和分析的發(fā)展趨勢。因此，經(jīng)常出現(xiàn)涉及與我有關(guān)的輿論信息，一些不理性和不切實際的輿論監(jiān)控行為，或者對現(xiàn)實生活中的一些不負(fù)責(zé)任的輿論和不切實際的輿論問題產(chǎn)生反饋。結(jié)合語料庫和知識庫，建立基于SaaS模式的輿論語義分析基礎(chǔ)設(shè)施，可以更好地實現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，提高輿論研究和判斷的準(zhǔn)確性。