三駕馬車并駕齊驅(qū)升級數(shù)據(jù)資源平臺(tái)

時(shí)間：2022-05-11 11:30:01 | 來源：網(wǎng)絡(luò)營銷

時(shí)間：2022-05-11 11:30:01 來源：網(wǎng)絡(luò)營銷

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院提供的《2016-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》指出,2015年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2010年的32億美元增長到170億美元,年復(fù)合增長率為40%。其中,我國2015年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)115.9億元,預(yù)計(jì)2016至2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模還將維持40%左右的高速增長。

數(shù)據(jù)的價(jià)值，隨著數(shù)據(jù)量的幾何級數(shù)增長，已經(jīng)不再能夠通過傳統(tǒng)的圖表得以顯現(xiàn)，便已被數(shù)據(jù)分析擠下舞臺(tái)。數(shù)據(jù)分析能力的高低，決定了數(shù)據(jù)價(jià)值的好壞與成敗。可以說，沒有數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)只是一堆IT庫存，成本高且收益為零。

目前國內(nèi)熱潮的大數(shù)據(jù)概念，仍然停留在數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)和簡單報(bào)表等幾個(gè)初級階段。能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行基本分析和運(yùn)用的，只有少數(shù)幾個(gè)行業(yè)的少數(shù)企業(yè)才能做到。關(guān)于這一點(diǎn)，我們可以通過谷歌搜索結(jié)果來簡單揭示這一現(xiàn)狀:

大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)增信

創(chuàng)業(yè)成功之路是靠一個(gè)個(gè)正確的決策累積而成，然而，由于輕資產(chǎn)無抵押、征信體系不完善等因素的制約，企業(yè)信息透明度低，信息不對稱，小微創(chuàng)企業(yè)如何讓每一次的重要決策拍到點(diǎn)子上，卻是不少創(chuàng)業(yè)者的疑惑。創(chuàng)投圈大咖們手握豐沛的資源，如何選到好的項(xiàng)目，選到靠譜的創(chuàng)業(yè)公司，投資投到刀刃上，獲得回報(bào)，天使輪、A輪投資后初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營狀況如何?還有哪些競爭對手，目前進(jìn)展如何?也是政府、各大金融機(jī)構(gòu)的需求痛點(diǎn)。

2016年9月1日，創(chuàng)業(yè)公社旗下水滴數(shù)據(jù)正式發(fā)布其線上平臺(tái)水滴數(shù)據(jù)，標(biāo)志著創(chuàng)業(yè)公社正式進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。水滴數(shù)據(jù)作為少數(shù)可以進(jìn)行企業(yè)及創(chuàng)投圈數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，水滴數(shù)據(jù)目前掌握了1500萬家企業(yè)信息、15萬家創(chuàng)業(yè)企業(yè)、5000位投資人、3500家投資機(jī)構(gòu)、10萬件投資事件。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和挖掘，形成了公司數(shù)據(jù)、創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)、投資機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、投資人數(shù)據(jù)、投資事件數(shù)據(jù)等6大分類，421個(gè)維度的綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)。還可以為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供企業(yè)綜合數(shù)據(jù)查詢、企業(yè)征信評價(jià)、創(chuàng)新能力評價(jià)、投融資對接、投資和創(chuàng)業(yè)趨勢分析等服務(wù)。

水滴數(shù)據(jù)的目標(biāo)是為小微創(chuàng)企業(yè)大幅降低融資難度、融資成本，并以快、準(zhǔn)的方式了解當(dāng)下行業(yè)動(dòng)態(tài)。有助于銀行或是投資人盡可能全方位地獲得小微企業(yè)信用記錄，從而降低銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)?？蔀槠髽I(yè)提供企業(yè)征信評價(jià)、有效對接投資人、企業(yè)綜合數(shù)據(jù)查詢、分析等。

水滴數(shù)據(jù)的企業(yè)征信評價(jià)報(bào)告，與傳統(tǒng)的征信業(yè)務(wù)相比，不再單純依賴傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用企業(yè)留存在電子交易系統(tǒng)、政務(wù)平臺(tái)或自報(bào)的明細(xì)記錄等多方數(shù)據(jù)來源，進(jìn)行數(shù)據(jù)交互驗(yàn)證、識(shí)別真?zhèn)?，有效解決小微企業(yè)會(huì)計(jì)信息失真，沒有信用積累難以進(jìn)行信用評價(jià)的難題。水滴數(shù)據(jù)分析報(bào)告從數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、評價(jià)全部通過科技技術(shù)完成，降低了信用評價(jià)的人為操作性，最大程度地保證了評價(jià)過程中的客觀性。

水滴數(shù)據(jù)從1500萬家企業(yè)的創(chuàng)始人、團(tuán)隊(duì)成員、招聘信息、股東成員、無形資產(chǎn)、法律記錄等多達(dá)16個(gè)大維度和500個(gè)細(xì)分維度的數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)監(jiān)控，可經(jīng)受上億數(shù)量級運(yùn)算和查詢，且其安全性、客觀性和科技技術(shù)手段均處于業(yè)界領(lǐng)先水平。

水滴數(shù)據(jù)競品分析報(bào)告，有效了解競爭對手的產(chǎn)品和市場動(dòng)態(tài)，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)可判斷出對方的戰(zhàn)略意圖和最新調(diào)整方向。并通過掌握競爭對手資本背景、市場細(xì)分用戶的需求等，快速自我調(diào)整、提升自身產(chǎn)品在市場的競爭力，以快速占領(lǐng)市場。

水滴數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集分析指標(biāo)

水滴數(shù)據(jù)采集的豌豆莢無形資產(chǎn)

水滴數(shù)據(jù)采集的京東法律記錄

由此可見，水滴數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)將數(shù)據(jù)由記錄轉(zhuǎn)向資產(chǎn)、服務(wù)由被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)、模式由橫向轉(zhuǎn)向垂直等三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)升級，三駕馬車并駕齊驅(qū)躍進(jìn)。

數(shù)據(jù)由記錄轉(zhuǎn)向資產(chǎn)

水滴數(shù)據(jù)作為綜合大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，整合企業(yè)數(shù)據(jù)、公社內(nèi)部數(shù)據(jù)、投資人數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。構(gòu)建創(chuàng)新鏈、資金鏈、產(chǎn)業(yè)鏈社群數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過企業(yè)健康診斷、企業(yè)融資服務(wù)、企業(yè)展示服務(wù)、企業(yè)孵化服務(wù)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)為初創(chuàng)企業(yè)提供個(gè)性化服務(wù)。

服務(wù)由被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)

水滴數(shù)據(jù)作為企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)分析、挖掘手段，對企業(yè)、投資人、實(shí)業(yè)家數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘三方需求，打通產(chǎn)業(yè)鏈。通過投資企業(yè)推薦、企業(yè)發(fā)展指標(biāo)、實(shí)業(yè)企業(yè)家推薦、市場發(fā)展趨勢為投資人篩選匹配的投資對象和投資依據(jù)。

模式由橫向轉(zhuǎn)向垂直

作為企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供場地租賃、融資、政策申請、三板和新四板、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多層次的服務(wù)體系，建立企業(yè)孵化服務(wù)O2O新模式。

水滴數(shù)據(jù)行業(yè)優(yōu)勢綜述

在同行業(yè)中，某些大數(shù)據(jù)企業(yè)，雖有龐大的數(shù)據(jù)庫，但數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，真實(shí)性卻有待考量，一旦用戶得到非真實(shí)性的數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致做出錯(cuò)誤的判斷;有的數(shù)據(jù)平臺(tái)，用戶體驗(yàn)不好，用戶反映操作性不強(qiáng)，界面有些復(fù)雜，不易操作;還有些平臺(tái)，大量數(shù)據(jù)來源不當(dāng)，對用戶隱私造成傷害。

水滴數(shù)據(jù)不僅提供企業(yè)的工商數(shù)據(jù)、法律數(shù)據(jù)、征信分?jǐn)?shù)、關(guān)聯(lián)公司等多維度數(shù)據(jù)，還可讓用戶看到真實(shí)的關(guān)于投資機(jī)構(gòu)、投資人的點(diǎn)評與評論。在投資事件方面，水滴數(shù)據(jù)會(huì)圍繞投資、并購領(lǐng)域，挖掘更多的投資細(xì)節(jié)，更準(zhǔn)確的投資金額、占股比例、估值、投資各方等，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)尋找投資人、投資機(jī)構(gòu)或評估提供參考。

數(shù)據(jù)的量級和真實(shí)性方面，水滴數(shù)據(jù)平臺(tái)以1500萬家企業(yè)的500個(gè)維度數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，并同工商、銀行、銀聯(lián)等方面的合作，以及通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得創(chuàng)業(yè)公司、投資機(jī)構(gòu)和投資人、實(shí)業(yè)企業(yè)家的數(shù)據(jù)，作為企業(yè)服務(wù)提供的基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)建立高科技企業(yè)的創(chuàng)新指數(shù)評價(jià)體系，從企業(yè)的成長力、創(chuàng)新力、外部力、輿論力、團(tuán)隊(duì)力、融資力和競爭力7大因素對企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)。通過對創(chuàng)新能力強(qiáng)的企業(yè)進(jìn)行篩選，針對企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的特點(diǎn)為企業(yè)提供個(gè)性化的孵化服務(wù)。創(chuàng)新指數(shù)評體系，重點(diǎn)關(guān)注硬科技初創(chuàng)企業(yè)，可有效的為政府、投資機(jī)構(gòu)、孵化器等提供客觀評價(jià)，做出有效決策。

在操作界面上，水滴數(shù)據(jù)的平臺(tái)風(fēng)格簡潔明了，模塊、功能分布清晰，使用戶一目了然，操作簡潔方便。

以下就水滴數(shù)據(jù)對O2O行業(yè)的分析報(bào)告作一舉例：

前幾日，水滴數(shù)據(jù)發(fā)布了有關(guān)3000家O2O項(xiàng)目的經(jīng)營狀態(tài)、所在城市、行業(yè)類型以及融資狀況等多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)告。從地區(qū)、融資、行業(yè)等多個(gè)視角對O2O行業(yè)的經(jīng)歷和現(xiàn)狀進(jìn)行說明，為用戶從整體上闡述O2O行業(yè)的變化情況。其中包括，O2O行業(yè)現(xiàn)狀，城市分布、運(yùn)營現(xiàn)狀及融資情況等，同時(shí)指O2O項(xiàng)目全部的融資金額達(dá)到2700億，雖然30%的O2O選擇關(guān)閉或轉(zhuǎn)型，但關(guān)閉項(xiàng)目的融資金額27億元僅占據(jù)全部融資額的1%。

綜上所述，水滴數(shù)據(jù)作為創(chuàng)投圈及中小微企業(yè)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還是有很強(qiáng)的優(yōu)勢的。目前經(jīng)過比較測評如下：

平臺(tái)的可操作性：5

網(wǎng)站的安全行：5

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性：5

數(shù)據(jù)的全面性：4.5

數(shù)據(jù)的權(quán)威性：5

數(shù)據(jù)的量級：4

綜合評價(jià)：4.5分 推薦使用

可以預(yù)見的未來，在三駕馬車驅(qū)動(dòng)下的水滴數(shù)據(jù)將在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的中國的市場迎來更廣泛的發(fā)展機(jī)會(huì)，為各行業(yè)的客戶和各行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者提供更加全面、詳實(shí)的數(shù)據(jù)信息，借助自己的優(yōu)勢創(chuàng)造更多的價(jià)值，在未來激烈的市場競爭中借助大數(shù)據(jù)走的更遠(yuǎn)，最終打造成為中國企業(yè)綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)的領(lǐng)軍者。