如何通過大數(shù)據(jù)來獲取商業(yè)價(jià)值

時(shí)間：2022-05-24 08:18:01 | 來源：網(wǎng)絡(luò)營銷

時(shí)間：2022-05-24 08:18:01 來源：網(wǎng)絡(luò)營銷

如今，我們已經(jīng)可以從網(wǎng)上看到很多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價(jià)值的案例，我們可以參考這些案例并以之為起點(diǎn)，當(dāng)然，我們也可以從大數(shù)據(jù)中挖掘出更多的商業(yè)價(jià)值。

據(jù)2013年TDWI關(guān)于管理大數(shù)據(jù)的調(diào)查顯示，89%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一個(gè)機(jī)會(huì)，而在2011年的大數(shù)據(jù)分析的調(diào)查中這個(gè)比例僅為70％。在這兩次調(diào)查中受訪問者均普遍認(rèn)為，要抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)并從中獲取商業(yè)價(jià)值，需要使用先進(jìn)的分析方法。

此外，從大數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價(jià)值的方法還包括數(shù)據(jù)探索、捕捉實(shí)時(shí)流動(dòng)的大數(shù)據(jù)并把新的大數(shù)據(jù)來源與原來的企業(yè)數(shù)據(jù)相整合。那么，我該如何從大數(shù)據(jù)的分析中獲取到我們想要的商業(yè)價(jià)值呢？

1、從數(shù)據(jù)分析中獲取商業(yè)價(jià)值

請(qǐng)注意，這里涉及到一些高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，例如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、自然語言處理和極端SQL等等。與原來的報(bào)告和OLAP技術(shù)不同，這些方法可以讓你更好地探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)分析見解。

2、對(duì)已收集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

許多公司都收集了大量的數(shù)據(jù)，他們感覺這些數(shù)據(jù)存在著商業(yè)價(jià)值，但并不知道怎樣從這些弄出來的值大的數(shù)據(jù)。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)集有所不同，比如，如果你處于網(wǎng)絡(luò)營銷行業(yè)，你可能會(huì)有大量Web站點(diǎn)的日志數(shù)據(jù)集，這可以把數(shù)據(jù)按會(huì)話進(jìn)行劃分，進(jìn)行分析以了解網(wǎng)站訪客的行為并提升網(wǎng)站的訪問體驗(yàn)。

同樣，來自制造業(yè)的質(zhì)量保證數(shù)據(jù)將有助于公司生產(chǎn)出更可靠的產(chǎn)品和選擇更好的供應(yīng)商，而通過RFID數(shù)據(jù)可以幫助你更深入地供應(yīng)鏈中產(chǎn)品的運(yùn)動(dòng)軌跡。

3、重點(diǎn)分析對(duì)行業(yè)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的類型和內(nèi)容因行業(yè)而異，每一類數(shù)據(jù)對(duì)于每個(gè)行業(yè)的價(jià)值是不一樣的。比如電信行業(yè)的呼叫詳細(xì)記錄（CDR），零售業(yè)、制造業(yè)或其他以產(chǎn)口為中心的行業(yè)的RFID數(shù)據(jù)，以及制造業(yè)（特別是汽車和消費(fèi)電子）中機(jī)器人的傳感器數(shù)據(jù)等等，這些都是各個(gè)行業(yè)中非常重要的數(shù)據(jù)（具體可查看億企邦的《大數(shù)據(jù)技術(shù)到底能幫企業(yè)做些什么》相關(guān)介紹）。

4、理解非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)

非結(jié)構(gòu)化的信息主要指的是是使用文字表達(dá)的人類語言，這與大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)有著很大的不同，你需要使用一些新的工具來進(jìn)行自然語言處理、搜索和文本分析，把基于文本內(nèi)容的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行可視化展示。

比如，保險(xiǎn)索賠過程，醫(yī)療病歷記錄，各個(gè)行業(yè)的呼叫中心和幫助臺(tái)應(yīng)用程序，以及以客戶為導(dǎo)向的企業(yè)情感分析等內(nèi)容均可以在進(jìn)行處理后以可視化的形式表現(xiàn)出來。

5、使用社交媒體數(shù)據(jù)來擴(kuò)展現(xiàn)有的客戶分析

客戶的各種行為比如評(píng)論品牌、評(píng)價(jià)產(chǎn)品、參與營銷活動(dòng)或表示他們的喜好等等，會(huì)在客戶中相互影響。社交大數(shù)據(jù)可以來自社交媒體網(wǎng)站，以及自有的客戶能夠表達(dá)意見及事實(shí)的渠道。

我們可以使用預(yù)測(cè)性分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)產(chǎn)品或服務(wù)的問題，我們也可以利用這些數(shù)據(jù)來評(píng)估市場(chǎng)知名度、品牌美譽(yù)度、用戶情緒變動(dòng)和新的客戶群。

6、把客戶的意見整合到大數(shù)據(jù)中

通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)（與原有的企業(yè)資源集成），我們可以對(duì)客戶或其他商業(yè)實(shí)體（產(chǎn)品，供應(yīng)商，合作伙伴）實(shí)現(xiàn)360度全景分析，分析的維度屬性從幾百個(gè)擴(kuò)展到幾千個(gè)，新增的粒狀細(xì)節(jié)帶來更準(zhǔn)確的客戶群細(xì)分，直銷策略和客戶分析（具體的技巧，大家可以通過億企邦的《收集客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)的策略和需求分析》相關(guān)介紹來詳細(xì)的了解）。

7、整合大數(shù)據(jù)以改善原有的分析應(yīng)用

對(duì)于原有的分析應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可以擴(kuò)大和擴(kuò)展其數(shù)據(jù)樣本，尤其在依賴于大樣本的分析技術(shù)的情況下，比如：統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘；而在欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理或精確計(jì)算的情況下同樣也得用上大樣本的數(shù)據(jù)。

8、探索大數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)

很多大數(shù)據(jù)都是來自一些新的來源，這代表客戶或合作伙伴互動(dòng)的新渠道。和任何新的數(shù)據(jù)來源一樣，大數(shù)據(jù)都得去探索，通過數(shù)據(jù)探索，你可以了解一些之前所不知道的商業(yè)模式和事實(shí)真相，比如：在每月提交的數(shù)據(jù)報(bào)告分析表中的新的客戶群細(xì)分、客戶行為、客戶流失的形式，和最低成本的根本原因等等（具體可查看億企邦的《企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告分析的10種思維和技巧》相關(guān)介紹）。

9、分析大數(shù)據(jù)流，提升業(yè)務(wù)動(dòng)作水平

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析的程序已經(jīng)在企業(yè)運(yùn)營中存在了很多年，那些需要全天候運(yùn)行的能源、通訊網(wǎng)絡(luò)或任何系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)或設(shè)施的機(jī)構(gòu)早就在使用這類型的程序。

最近，從監(jiān)控行業(yè)（網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢(shì)感知、欺詐檢測(cè)）到物流行業(yè)（公路或鐵路運(yùn)輸、移動(dòng)資產(chǎn)管理、實(shí)時(shí)庫存），越來越多的組織正在利用大數(shù)據(jù)流的應(yīng)用。

目前大數(shù)據(jù)分析仍主要以批量和離線的方式執(zhí)行，但隨著用戶與技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)分析將會(huì)進(jìn)入實(shí)時(shí)分析的時(shí)代。

億企邦點(diǎn)評(píng)：

雖然很多人已有了這樣一個(gè)認(rèn)識(shí)：大數(shù)據(jù)將為我們呈現(xiàn)一個(gè)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，但目前僅有少量公司可以真正的從大數(shù)據(jù)中獲取到較多的商業(yè)價(jià)值，究其原因還在于大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)。

對(duì)此，億企邦認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。