產(chǎn)品經(jīng)理該如何進行用戶行為分析并提高用戶粘性？

時間：2022-05-27 13:33:01 | 來源：網(wǎng)絡營銷

時間：2022-05-27 13:33:01 來源：網(wǎng)絡營銷

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，各類產(chǎn)品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現(xiàn)在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經(jīng)過了很多，而我們的目的只有一個：讓更多的用戶使用我們的產(chǎn)品。

在這個每個互聯(lián)網(wǎng)人都在談論數(shù)據(jù)，每個產(chǎn)品經(jīng)理都在談論數(shù)據(jù)分析的時代，用戶行為分析的重要性也越來越凸顯出來，用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產(chǎn)品的人最關(guān)注的事情，因為這關(guān)系到我們的“孩子”最終能夠成長成什么樣子。那么，我們對于“孩子”的發(fā)展問題該做些什么呢？究竟產(chǎn)品經(jīng)理如何做用戶行為分析呢？怎么做才能讓用戶始終使用你的產(chǎn)品呢？

一、 什么是用戶行為分析？

對于任何事情，我們要想做好它就必須先了解它，了解之后我們才能更好的駕馭它。那么對一款產(chǎn)品的市場表現(xiàn)情況我們需要如何才能清晰地知道呢？這就需要我們通過用戶對該產(chǎn)品的使用行為來進行分析。那么什么是用戶行為分析呢？

通過百度搜索我們知道：“用戶行為分析，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對有關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡營銷策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定網(wǎng)絡營銷策略提供依據(jù)”。

以上只是很多種情況中一種：針對網(wǎng)站的用戶行為分析。那么，對于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬的產(chǎn)品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢？重新定義的用戶行為是什么呢?

1、分析用戶行為，那我們應該先確定用戶群體特征。

2、用戶對產(chǎn)品的使用率。網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等；移動應用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等等。

3、用戶使用產(chǎn)品的時間。比如用戶基本是每天中的什么時候使用產(chǎn)品。

綜合以上說說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產(chǎn)品過程中的所有數(shù)據(jù)(包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等)進行收集、整理、統(tǒng)計、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

二、用戶行為分析方式都有哪些？

既然是對用戶的行為進行分析，那么在得到數(shù)據(jù)后，我們需要如何進行行為分析呢?分析方式有哪些呢?這里我們主要從幾個維度來分析：方式、側(cè)重、優(yōu)缺點。應該具體從何開始呢？

我們先說說用戶行為分析的方式：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過對每個模塊的點擊率、點擊量、訪問量進行數(shù)據(jù)捕獲，然后進行分析。

2、用戶基本動作分析。用戶訪問留存時間、訪問量等。

3、關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要在電商上的相關(guān)推薦、你可能喜歡等等。

4、用戶屬性和習慣分析。對用戶屬性和用戶習慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的；用戶習慣包括用戶的一起喜愛度、流量習慣、訪問習慣等等。

5、用戶活躍度分析。

綜合以上可以概括為：以數(shù)據(jù)分析為導向、以產(chǎn)品設計反饋為導向、以對用戶的調(diào)查為導向。

通過上面的分析方式，我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點。那么，下面我們談談用戶行為分析的側(cè)重點，主要有以下幾點：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點：數(shù)據(jù)監(jiān)測、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計。

2、用戶基本動作分析側(cè)重點：統(tǒng)計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體。

3、關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點：分析數(shù)據(jù)為精準營銷提供數(shù)據(jù)支撐。

4、用戶活躍度側(cè)重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個產(chǎn)品這個功能（具體可查看億企邦《如何挖掘產(chǎn)品設計開發(fā)的動機和用戶需求》的相關(guān)介紹）。

三、如何做好用戶行為分析？

工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什么事情，那么我們應該用什么工具來提高效率呢？用戶行為分析的工具有哪些？如何做好用戶行為分析？

1、要樹立以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的價值觀

要樹立以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的價值觀，充分認可數(shù)據(jù)的價值。工作定位：統(tǒng)計、助力、優(yōu)化、創(chuàng)新。商業(yè)變現(xiàn)是最根本目標：用戶使用→產(chǎn)生數(shù)據(jù)→商業(yè)變現(xiàn)

2、要有用戶行為分析方法論

在用戶行為分析中，越底層產(chǎn)生的價值越低，越頂層產(chǎn)生的價值越高。做用戶行為分析應該把重心放在最有價值的分析和決策兩個層面。將更多的時間放在分析以及應用上，而不是數(shù)據(jù)采集上。

例如：AARRR模型，我們在做用戶行為分析的時候，應該考慮用戶正處在AARRR模型的哪個部分、關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標是什么、對應的分析方法又是什么。

當我們對產(chǎn)品有一個idea的時候，采用MVP的方式將其構(gòu)建，功能上線后，衡量用戶和市場反應，從而不斷學習優(yōu)化。

3、要用功能強大的用戶行為分析工具

比如：百度站長統(tǒng)計。網(wǎng)站流量統(tǒng)計、用戶訪問統(tǒng)計、頁面訪問統(tǒng)計。

另外，還有Cnzz、google analytics等統(tǒng)計工具。

要做好用戶行為分析，除了需要對數(shù)據(jù)進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能做好準確的分析（具體可查看億企邦《產(chǎn)品經(jīng)理應重點分析用戶離開的背后原因》的相關(guān)介紹）。

四、做用戶行為分析的8大方法

用戶行為分析不是形式化，不是為了分析而分析，哪怕是核心用戶提出的需求，也要通過數(shù)據(jù)來驗證，任何人都無法代表真正的用戶。

1、內(nèi)外因素分析

該方法有助于快速定位問題。例如一款金融類產(chǎn)品UV下降，快速分析相關(guān)原因。內(nèi)部可控因素：渠道變化、近期上線更新版本、內(nèi)部不可控因素：公司戰(zhàn)略變更、外部可控因素：淡旺季、外部不可控因素：監(jiān)管。

2、事件分析

事件維度：用戶在產(chǎn)品中的行為以及業(yè)務過程。指標：具體的數(shù)值，訪客、地址、瀏覽量（PV、UV）、停留時長。趨勢分析：分析各個事件的趨勢。

通過事件分析，比如分析用戶的在線時長、點擊事件、下載事件等等，然后分析用戶的行為。并且通過各類圖標來分析用戶的行為趨勢，從而對用戶的行為有初步的了解。

3、試點分析

說白了就是，當發(fā)現(xiàn)一個問題之后，不要那么著急去解決，而是只想一個解決辦法，然后灰度發(fā)布，如果灰度發(fā)布的人群數(shù)據(jù)比較好，那么就推往整個用戶群。

這是一種從一個具體問題拆分到整體影響，從單一解決方案找到一個規(guī)?；鉀Q方案的方式。

4、漏斗模型

漏斗模型是最常用的分析方法，可以廣泛應用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營工作中。要根據(jù)實際需要來確定是否有做漏斗分析的必要，比如用戶注冊過程、下單過程這些主要流程，就需要用漏斗模型來進行分析，尤其是需要分析用戶在哪個環(huán)節(jié)流失最嚴重。

5、留存分析

通過留存分析，分析用戶的次日留存、次周留存、次月留存等等，次日留存率能夠說明用戶對這款產(chǎn)品是否有持續(xù)使用的興趣，對于社交、游戲類產(chǎn)品來說，次日留存率非常重要。

6、行為軌跡分析

只通過PV、UV分析以及退出率分析是無法找到大部分用戶是怎么去使用這款產(chǎn)品的。只有通過記錄用戶的行為軌跡，才能夠關(guān)注用戶真正如何去使用這款產(chǎn)品的。

用戶體驗設計是對用戶行為的設計，通過行為軌跡分析，能夠幫助產(chǎn)品經(jīng)理設計出來的產(chǎn)品直達用戶內(nèi)心。

例如：通過用戶行為軌跡分析發(fā)現(xiàn)，大部分用戶支付轉(zhuǎn)化率不高并不是退出了，而是返回了上一個頁面，猜測：當前頁面信息不足，用戶在猶豫，想返回上一個頁面再了解一下產(chǎn)品。

7、A/B test

A/B test是一種產(chǎn)品優(yōu)化方法，AB測試本質(zhì)上是個分離式組間實驗，將A與B兩個不同的版本同時發(fā)往兩個幾乎一致的用戶群，來觀測這兩個用戶群的數(shù)據(jù)反饋。

A/B test是一種“先驗”的實驗體系，屬于預測型結(jié)論，與“后驗”的歸納性結(jié)論差別巨大。A/B測試的目的在于通過科學的實驗設計、采樣樣本代表性、流量分割與小流量測試等方式來獲得具有代表性的實驗結(jié)論，并確信該結(jié)論在推廣到全部流量可信。

8、點擊分析

通過點擊分析，能夠直觀地看出來在這個頁面中，用戶的注意力都集中在哪些地方，用戶最常用的功能是什么。方便產(chǎn)品經(jīng)理對用戶行為形成整體的了解，有助于產(chǎn)品經(jīng)理引導用戶往自己想要的方向去操作。

五、用戶行為數(shù)據(jù)收集之后如何使用提高用戶粘性？

數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據(jù)一定是主觀的。那么我們要如何使用這些數(shù)據(jù)為我所用呢？

1、通過各項數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運營情況，調(diào)整網(wǎng)站的運營策略（具體可查看億企邦《產(chǎn)品經(jīng)理怎樣用數(shù)據(jù)指標分析的思路優(yōu)化產(chǎn)品》的相關(guān)介紹）。

2、通過用戶操作的習慣，進行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能(讓用戶用的更舒心即用戶體驗)。

3、通過關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品，挖掘產(chǎn)品價值(最大化的釋放用戶欲望或需求)，即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。

另外，為了創(chuàng)造能幫助用戶形成習慣的產(chǎn)品，我們還需要理解如何在指定動作后獎勵用戶，如何讓用戶重復動作并獲得獎勵，最終形成習慣。

最后，想想我們收到的認為最難忘的禮物有什么特點？個人的，驚喜的，有意義的，令人愉悅的?。?！產(chǎn)品設計亦是如此，多多激發(fā)我們的靈感，我們可以創(chuàng)造出許多令人愉悅和更具有誘惑的體驗。

億企邦點評：

當談到如何增強用戶粘性，提高用戶忠誠度，我們最先考慮到的一定是產(chǎn)品層面，比如不斷迭代產(chǎn)品，提升用戶體驗。當然，這是最主流的方式，也是最有效的方式。

但除此之外，用營銷的方法，經(jīng)過幾個連續(xù)的步驟，或許我們也能在一定程度上增強粘性，提高忠誠度。對此，按照操作順序，你可以依次：觸發(fā)情感、促進行動、提供不確定的獎賞。